[发明专利]一种未来低碳能源框架下的电网运营评价分析方法在审
申请号: | 202011278110.6 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112365169A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 金维刚;陈红坤;向朝阳;胡晶 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司华中分部;武汉大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 | 代理人: | 高琴 |
地址: | 430077 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 未来 能源 框架 电网 运营 评价 分析 方法 | ||
1.一种未来低碳能源框架下的电网运营评价分析方法,其特征在于:
所述方法依次包括以下步骤:
步骤一、根据电网历史运营数据选取n个未来低碳能源框架下的电网运营影响因素,其中,所述电网运营影响因素包括可靠性水平指标、智能化水平指标、环保性指标;
步骤二、采用决策实验室分析法对各影响因素之间的直接影响程度进行评估,并确定影响因素的网络结构;
步骤三、采用网络分析法、根据影响因素的网络结构计算影响因素的相对权重矩阵;
步骤四、根据影响因素的网络结构以及相对权重矩阵求出影响因素的混合权重矩阵;
步骤五、确定改进逼近理想解排序模型中的绝对理想解;
步骤六、基于绝对理想解建立决策矩阵并计算各影响因素的相对贴近度;
步骤七、选取相对贴近度趋近1的影响因素作为关键影响因素并对其进行灵敏度分析,并选择灵敏度最高的关键影响因素作为电网运营规划中优先改善的影响因素。
2.根据权利要求1所述的一种未来低碳能源框架下的电网运营评价分析方法,其特征在于:
所述步骤二依次包括以下步骤:
2.1、将各影响因素进行两两比较后得出因素间的直接影响程度,确定直接影响矩阵M=[mij]n×n:
上式中,mij为影响因素i对影响因素j的直接影响程度,n为影响因素的个数;
2.2、对矩阵M归一化,得到规范化影响矩阵N=[nij]n×n:
N=k×M
2.3、根据矩阵N建立综合影响矩阵T=[tij]n×n:
上式中,I为单位矩阵,ri为矩阵T中第i行所有元素的和,表示影响因素i对其他影响因素的影响值总和,cj为矩阵T中第j列所有元素的和,表示其他影响因素对影响因素j的影响值总和;
2.4、以矩阵T的均值作为门槛值,将矩阵T中影响值小于门槛值的元素归零,以得到新的综合影响矩阵Tα,并以该矩阵作为影响因素的网络结构:
2.5、对矩阵Tα进行标准化处理,得到规范化的综合影响矩阵Ts:
3.根据权利要求1所述的一种未来低碳能源框架下的电网运营评价分析方法,其特征在于:
所述步骤三依次包括以下步骤:
3.1、以控制层元素为准则,网络层中元素为次准则,对各元素进行两两比较,建立未加权超矩阵W:
上式中,wij为第j个因素组中因素与第i个因素组中元素成对比较后构成的特征向量;
3.2、根据矩阵Ts和W计算得出加权超矩阵Wω:
3.3、对加权超矩阵Wω进行稳定化处理,得出极限超矩阵W*,该矩阵即为影响因素的相对权重矩阵:
4.根据权利要求1所述的一种未来低碳能源框架下的电网运营评价分析方法,其特征在于:
所述步骤四采用下式计算各影响因素的混合权重矩阵Z:
Z=W*+Ts×W*
=(I+Ts)×W*。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理