[发明专利]一种有遮挡的人脸识别方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种有遮挡的人脸识别方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：采集并预处理有遮挡的待识别人脸图像；提取预处理后的待识别人脸图像所对应的人脸全局特征；检测并提取预处理后的待识别人脸图像中未遮挡的人脸局部特征；将人脸全局特征和人脸局部特征拼接后，生成拼接后的人脸特征；从预设被遮挡人脸数据库中匹配拼接后的人脸特征对应的第二人脸特征；计算拼接后的人脸特征与第二人脸特征之间的相似度，并根据相似度判定待识别人脸图像和第二人脸特征的人脸图像是否为同一身份。因此，采用本申请实施例，可以提高复杂环境中被遮挡人脸识别的准确率。

技术领域

本发明涉及数字图像与视频分析技术领域，特别涉及一种有遮挡的人脸识别方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

目前，随着在道路、社区、机场/火车站、大型场馆等各类场所安装的摄像机数量越来越多，清晰度也越来越高，视频监控系统在安防、警务、交通、生产等领域的应用日益广泛。利用监控视频或图像进行人脸识别是其中的重要应用之一。但是例如流感病毒的爆发，为了公共卫生安全使得越来越多的人们在公共场所佩戴口罩，以降低感染传染性疾病的风险，从而使得难以识别出佩戴口罩的人脸图像。

在目前人脸识别中，佩戴口罩这一行为给人脸识别任务带来了新的挑战，目前传统的人脸识别方法主要提取整张脸的全局特征以判别行人的身份。然而，在口罩遮挡存在的情况下，人的面部的部分重要特征(比如嘴巴、下巴)等被口罩覆盖住，提取整张脸的全局特征将会引入大量噪声，影响人脸识别的准确率。

发明内容

本申请实施例提供了一种有遮挡的人脸识别方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种有遮挡的人脸识别方法，该方法包括：

采集并预处理有遮挡的待识别人脸图像；

提取预处理后的待识别人脸图像所对应的人脸全局特征；

检测并提取预处理后的待识别人脸图像中未遮挡的人脸局部特征；

将人脸全局特征和人脸局部特征拼接后，生成拼接后的人脸特征；

从预设被遮挡人脸数据库中匹配拼接后的人脸特征对应的第二人脸特征；

计算拼接后的人脸特征与第二人脸特征之间的相似度，并根据相似度判定待识别人脸图像和第二人脸特征的人脸图像是否为同一身份。

可选的，根据相似度判定待识别人脸图像和第二人脸特征的人脸图像是否为同一身份，包括：

当相似度大于等于预设阈值时，判定待识别人脸图像和第二人脸特征的人脸图像为同一身份；以及

当相似度小于预设值时，判定待识别人脸图像和第二人脸特征的人脸图像不为同一身份；

其中，预设阈值优选0.75。

可选的，采集并预处理有遮挡的待识别人脸图像，包括：

采集有遮挡的待识别人脸图像；

将有遮挡的待识别人脸图像转换为RGB三通道彩色图；

将RGB三通道彩色图和预设通道均值做差，生成做差后的RGB三通道彩色图；

将做差后的RGB三通道彩色图确定为预处理后的待识别人脸图像。

可选的，提取预处理后的待识别人脸图像所对应的人脸全局特征，包括：

将预处理后的待识别人脸图像输入预先训练的人脸识别模型中进行卷积操作，生成人脸全局特征。