[发明专利]虚拟场景应用中虚拟资源的数据分析方法、装置及设备

说明书

本申请提供了一种虚拟场景应用中虚拟资源的数据分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取目标用户在虚拟场景应用中的至少两个用户特征，以及目标用户在虚拟场景应用中的活跃度；分别确定各用户特征对活跃度的影响程度；根据各用户特征对活跃度的影响程度，从至少两个用户特征中选取影响程度满足影响程度条件的目标用户特征；根据目标用户特征进行虚拟资源数据分析，得到与目标用户相适配的虚拟资源。通过本申请，能够分析得到与目标用户相适配的虚拟资源，提升虚拟场景应用的用户粘合度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种虚拟场景应用中虚拟资源的数据分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

在虚拟场景应用中，为提升用户粘合度，通常会为用户推送虚拟资源，但相关技术中，通常是给虚拟场景中不同用户推送相同的虚拟资源，其无法满足用户的实际需求，导致提升用户粘合度的效果差。

发明内容

本申请实施例提供一种虚拟场景应用中虚拟资源的数据分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够分析得到与目标用户相适配的虚拟资源，提升虚拟场景应用的用户粘合度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种虚拟场景应用中虚拟资源的数据分析方法，包括：

获取目标用户在虚拟场景应用中的至少两个用户特征，以及所述目标用户在所述虚拟场景应用中的活跃度；

分别确定各所述用户特征对所述活跃度的影响程度；

根据各所述用户特征对所述活跃度的影响程度，从所述至少两个用户特征中选取影响程度满足影响程度条件的目标用户特征；

根据所述目标用户特征进行虚拟资源数据分析，得到与目标用户相适配的虚拟资源。

本申请实施例提供一种虚拟场景应用中虚拟资源的数据分析装置，包括：

获取模块，用于获取目标用户在虚拟场景应用中的至少两个用户特征，以及所述目标用户在所述虚拟场景应用中的活跃度；

确定模块，用于分别确定各所述用户特征对所述活跃度的影响程度；

选取模块，用于根据各所述用户特征对所述活跃度的影响程度，从所述至少两个用户特征中选取影响程度满足影响程度条件的目标用户特征；

分析模块，用于根据与所述目标用户特征进行虚拟资源数据分析，得到与目标用户相适配的虚拟资源。

上述方案中，所述获取模块，还用于获取目标用户在虚拟场景应用中的以下信息至少之一：用户画像信息、所述虚拟场景应用中的社交信息、所述虚拟场景应用中的操作行为信息、及所述虚拟场景应用中的付费信息；

基于获取的所述信息，进行用户特征提取，得到至少两个用户特征。

上述方案中，所述确定模块，还用于获取目标时间段内各所述用户特征的变化趋势、及所述活跃度的变化趋势；

根据各所述用户特征的变化趋势、及所述活跃度的变化趋势，确定各所述用户特征与所述活跃度之间的相关性系数；

将所述用户特征与所述活跃度之间的相关性系数，作为相应用户特征对所述活跃度的影响程度。