[发明专利]一种基于物联网的在线教育管理系统有效

专利信息
申请号: 202011279731.6 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112258090B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 黄家凯 申请(专利权)人: 江苏子信科技创新研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20;H04L12/26
代理公司: 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 代理人: 周庆佳
地址: 215000 江苏省苏州市自由贸易试验区苏州*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 在线教育 管理 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于物联网的在线教育管理系统,本发明涉及在线教育管理技术领域,解决了现有技术中,不能够有效的对班级合理分配教师,导致匹配不当降低学习效率的技术问题,通过分配单元用于分析班级数据,从而为班级合理分配教师,获取到班级的分析系数,对班级和教师进行划分,为班级合理匹配教师,提高了学生的学习效率,加强了教师的教学质量,通过课程推荐单元分析学生信息,从而对学生进行音频课程推荐,为学生合理推荐音频课程,有效保护了学生的眼睛,减少学生出现视力问题,通过网络防护单元分析云管理平台的运行数据,从而对云管理平台进行检测,对云管理平台进行网络防护,防止在使用过程中,因网络故障导致无法使用。

技术领域

本发明涉及在线教育管理技术领域,具体为一种基于物联网的在线教育管理系统。

背景技术

随着信息技术迅速发展,特别是从互联网到移动互联网,创造了跨时空的生活、工作和学习方式,使知识获取的方式发生了根本变化。教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制,知识获取渠道灵活与多样化;基于在线教育的特点和优势,网络学校受到越来越多人的认可,各类新兴的网校及相关网站也越来也不断涌现,显然,这代表着网校已经逐渐走进大众的生活并成为一种学习的主流趋势。因此很多人开始选择在线教育,特别是白领一族和大学生们,在线教育用户呈规模性放大。

但是在现有技术中,不能够有效的对班级合理分配教师,防止匹配不当导致学习效率降低,同时不能够对学生的视力进行合理保护。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于物联网的在线教育管理系统,通过分配单元用于分析班级数据,从而为班级合理分配教师,对班级合理匹配教师,提高了学生的学习效率,加强了教师的教学质量,通过课程推荐单元分析学生信息,从而对学生进行音频课程推荐,为学生合理推荐音频课程,有效保护了学生的眼睛,减少学生出现视力问题;通过网络防护单元分析云管理平台的运行数据,从而对云管理平台进行检测,对云管理平台进行网络防护,防止在使用过程中,因网络故障导致无法使用,降低工作效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于物联网的在线教育管理系统,包括云管理平台、课程推荐单元、分配单元、教师管理单元、网络防护单元、注册登录单元以及数据库;

所述分配单元用于分析班级数据,从而为班级合理分配教师,班级数据为班级最高分与最低分的差值、班级平均分与年级平均分的差值以及班级内部男女生比例,将班级标记为o,o=1,2,......,m,m为正整数,具体分析分配过程如下:

步骤S1:获取到班级最高分与最低分的差值、班级平均分与年级平均分的差值,并将班级最高分与最低分的差值、班级平均分与年级平均分的差值分别标记为Bo、Co;

步骤S2:通过公式获取到班级的分析系数Xo;其中,s1和s2均为预设比例系数,且s1>s2>0,β为误差修正因子,取值为2.302561;

步骤S3:将班级的分析系数Xo与L1、L2进行比较,L1和L2均为分析系数阈值,且L1>L2:

若班级的分析系数Xo>L1,则判定该班级综合成绩优秀,将该班级标记为拔高班级;

若L2≤班级的分析系数Xo≤L1,则判定该班级综合成绩中等,将该班级标记为巩固班级;

若班级的分析系数Xo<L2,则判定该班级综合成绩一般,将该班级标记为补弱班级;

步骤S4:获取数据库内的高级教师,并采集高级教师的备课笔记,随后随机选取k名学生对备课笔记进行点评,并根据学生的评价数量将备课笔记分为困难、中等以及简单三个等级,并根据等级将对应教师分别标记为困难教师、中等教师以及简单教师,k为数量阈值;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏子信科技创新研究院有限公司,未经江苏子信科技创新研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011279731.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top