[发明专利]一种数据处理方法、系统及存储介质和终端设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

显示综合区域的第一参数配置界面，所述第一参数配置界面包括多个参数分别对应的配置接口，所述多个参数包括目标应用所应用的综合区域；

响应于在所述综合区域的配置接口输入的目标综合区域，获取所述目标应用分别在目标综合区域中至少一个锚点区域内的第一应用信息及对应的第一流水信息；

根据所述第一应用信息、第一流水信息及预置的综合预测模型，获取所述目标应用在目标综合区域内的综合流水信息；

将所述综合流水信息显示到所述第一参数配置界面。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个参数还包括所述目标应用中的特定功能；

所述响应于在所述综合区域的配置接口输入的目标综合区域，获取所述目标应用分别在目标综合区域中至少一个第一区域内的第一应用信息及对应的第一流水信息，具体包括：

响应于在所述综合区域的配置接口输入的目标综合区域及在所述目标应用中特定功能的配置接口输入的目标功能，获取所述目标应用中的目标功能分别在目标综合区域中至少一个第一区域内的第一应用信息和对应的第一流水信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述锚点区域为多个锚点区域，则所述根据所述第一应用信息、第一流水信息及预置的综合预测模型，获取所述目标应用在目标综合区域内的综合流水信息，具体包括：

所述综合预测模型根据所述多个锚点区域中任一锚点区域的第一应用信息和第一流水信息，分别获取所述目标应用在目标综合区域内的流水信息，得到多个流水信息；

根据所述多个流水信息及相应锚点区域的权重信息，确定所述目标应用在目标综合区域内的综合流水信息；

其中，任一锚点区域的权重信息是基于所述综合预测模型对所述任一锚点区域内流水信息预测的准确性获得的。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述预置的综合预测模型包括多个决策树，所述方法还包括：

确定第一训练样本，所述第一训练样本包括多组样本，每组样本中包括样本应用在一个综合区域的实际综合流水信息、及在所述一个综合区域中各个独立子区域内的应用信息和流水信息；

根据所述第一训练样本中各组样本中任一独立子区域内的应用信息和流水信息确定多个条件组合，基于所述多个条件组合及所述实际综合流水信息确定对应的决策树，以得到所述多个决策树；

其中，所述决策树包括根节点及对应的多个叶子节点，所述根节点用于表示一个独立子区域的流水信息和应用信息，所述叶子节点用于表示根据某一条件组合得到相应的综合区域的综合流水信息，任一条件组合为所述任一独立子区域的流水信息和应用信息中参数条件的组合。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一训练样本中任一独立子区域的应用信息和流水信息及所述多个决策树，获取相应综合区域的综合流水信息；

根据所述获取的综合流水信息及所述第一训练样本中相应综合区域的实际综合流水信息，确定基于所述任一独立子区域的应用信息和流水信息预测综合流水信息的准确度；

根据所述准确度设置所述任一独立子区域的权重信息。

6.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示独立子区域的第二参数配置界面，所述第二参数配置界面包括多个参数的配置接口，所述多个参数包括目标应用所应用的独立子区域；

响应于在所述独立子区域的配置接口输入的目标独立子区域，获取所述目标应用在目标独立子区域的第二应用信息；

根据所述第二应用信息及预置的单独预测模型，获取所述目标应用在目标独立子区域的第二流水信息；

将所述第二流水信息显示到所述第二参数配置界面。