[发明专利]一种预测高原病的方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请提供了一种预测高原病的方法、装置、计算机设备和介质，所述方法包括：获取待检测人员的待检测数据；所述待检测数据包括以下数据中的任意一种或多种：生理数据、生化数据和遗传数据；将所述待检测数据输入至训练好的高原病预测模型，得到所述待检测人员的预测结果；根据所述预测结果，生成针对所述待检测人员的调整信息；将所述调整信息显示在所述待检测人员的显示终端。在对待检测人员的高原病进行预测时，根据获取到待检测人员的生理数据、生化数据和遗传数据，对待检测人员的高原病进行预测，不仅考虑到了待检测人员的身体素质，还考虑到了待检测人员的遗产因素，基于全面的信息对高原病进行预测，提高了预测高原病的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种预测高原病的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

我国高原主要分布在西藏、青海和新疆，海拔3000m以上的高原和高山地区占我国国土面积的1/6，西部大开发以来，大量内地平原人员需进入高原地区。然而，高原恶劣的低压、低氧等自然地理环境因素严重影响急进高原地区人员的身心健康，其中，人们进入高原后出现的高原病成为了制约高海拔地区发展和国防建设的主要因素。

现阶段，人们只有在进入到了高原地区之后，根据自己的身体情况才能确定出自己是否产生了高原病，在没有进入高原之前，是无法判断自己是否会产生高原病，这种不确定性因素，会阻止不能产生高原病的人进入高原，也促进了可能产生高原病的人进入高原，这样就导致了产生高原病的人增多，也限制了高原的发展和建设。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种预测高原病的方法、装置、计算机设备和存储介质。用于解决现有技术中不能对高原病进行预测的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种预测高原病的方法，包括：

获取待检测人员的待检测数据；其中，所述待检测数据包括以下数据中的任意一种或多种：生理数据、生化数据和遗传数据；

将所述待检测数据输入至训练好的高原病预测模型，得到所述待检测人员的预测结果；

根据所述预测结果，生成针对所述待检测人员的调整信息；

将所述调整信息显示在所述待检测人员的显示终端。

可选的，所述高原病预测模型通过如下步骤训练得到：

获取高原病训练样本集合；所述高原病训练样本集合中包括至少一个高原病训练样本；所述高原病训练样本中包括正样本和负样本；其中，所述正样本是待采集信息人员在未去高原前的第一检测数据，所述负样本是待采集信息人员在去高原后的第二检测数据；

针对每一个高原病训练样本，将所述高原病训练样本中的正样本输入至待训练的高原病预测模型，将所述高原病训练样本中的负样本输入至待训练的高原病预测模型，对待训练的高原病预测模型进行训练。

可选的，所述高原病训练样本集合通过如下步骤确定：

对获取到的各个待采集信息人员在未去高原前的第一候选检测数据进行筛选处理，得到各个待采集信息人员的所述第一检测数据；

对获取到的各个待采集信息人员在去高原后的第二候选检测数据进行筛选处理，得到各个待采集信息人员的所述第二检测数据；

基于各个待采集信息人员所对应的所述第一检测数据和所述第二检测数据生成所述高原病训练样本集合。

可选的，所述方法还包括：

获取多个待检测人员的预测结果和真实结果；

基于每个待检测人员的预测结果和真实结果生成受试者工作特征曲线；

根据所述工作特征曲线验证所述训练好的高原病预测模型的准确率；