[发明专利]一种安全监测方法、系统以及智能家电在审
申请号: | 202011281763.X | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112418045A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 詹培旋;宋德超;贾巨涛;李梦瑶;胡广绪 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01H17/00;G01V1/00 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;朱明明 |
地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 安全 监测 方法 系统 以及 智能 家电 | ||
1.一种安全监测方法,其特征在于,包括:
步骤1、监测环境中的异常声音;
步骤2、根据监测到的异常声音启动人脸图像识别,以确定目标对象身份;
步骤3、当确定所述目标对象属于预设的待监测目标集合时,启动所述目标对象的动作行为监测,并将监测到的动作行为输入图像分类模型中,判断是否属于危险动作;以及
步骤4、根据匹配结果判断是否发出警示信号。
2.根据权利要求1所述的安全监测方法,其特征在于,步骤3具体包括:
获取与所述目标对象相关的动作视频,并从所述动作视频中截取连续的多个动作图像帧;
从多个所述动作图像帧中提取所述目标对象的动作姿势;以及
将编码为向量的所述动作姿势输入所述图像分类模型中,判断所述动作姿势是否属于危险动作集合。
3.根据权利要求1或2所述的安全监测方法,其特征在于,步骤1具体包括:
采集环境中的声音片段;
将编码为向量的声音片段输入声音分类模型中;
根据所述声音分类模型的输出结果判断所述声音片段是否包含异常声音集合中的异常声音。
4.根据权利要求1或2所述的安全监测方法,其特征在于,步骤2具体包括:
获取所述目标对象的人脸视频,并从所述人脸视频中截取人脸图像帧;
从所述人脸图像帧中提取所述目标对象的人脸特征值;
将所述人脸特征值输入图像识别模型中进行匹配;以及
根据匹配结果判断所述目标对象是否属于所述待监测目标集合。
5.根据权利要求1或2所述的安全监测方法,其特征在于,所述警示信号包括:
向移动终端推送提醒消息;或者
发出蜂鸣声。
6.根据权利要求2所述的安全监测方法,其特征在于,所述危险动作集合包括摔倒、撞击和攀爬。
7.根据权利要求1或2所述的安全监测方法,其特征在于,所述异常声音包括哭泣声、求救声、呻吟声、撞击声和摔倒声。
8.根据权利要求1或2所述的安全监测方法,其特征在于,在步骤2之前,还包括:
启动摄像头拍摄环境视频或图片;
根据环境视频或图片确定环境亮度;以及
当所述环境亮度小于或等于亮度阈值时,控制开启环境中的灯,并执行人脸图像识别;或者
当所述环境亮度大于亮度阈值时,直接执行人脸图像识别。
9.根据权利要求1或2所述的安全监测方法,其特征在于,所述待监测目标集合包括儿童、老人和行动不便的残疾人士。
10.根据权利要求9所述的安全监测方法,其特征在于,还包括:
步骤5、当所述目标对象为儿童时,启动安抚程序。
11.根据权利要求2所述的安全监测方法,其特征在于,所述图像识别模型为支持向量机分类器。
12.一种应用如权利要求1至11中任一项所述的安全监测方法的系统,其特征在于,所述系统包括:
声音监测模块,其用于监测环境中的异常声音;
人脸识别模块,其用于基于所述声音监测模块的监测结果进行环境中的人脸图像识别,以确定目标对象的身份;
动作行为监测模块,其用于对目标对象的动作行为进行监测,并将监测到的动作行为输入图像分类模型中进行匹配;以及
警示模块,其根据所述动作行为监测模块的匹配结果发出警示信号。
13.根据权利要求12所述的系统,其特征在于,还包括视频采集模块,其用于拍摄所述目标对象的人脸视频和动作视频,以分别用于所述人脸识别模块和所述动作行为监测模块。
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