[发明专利]一种基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法在审
| 申请号： | 202011282112.2 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112288656A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 张伟;陶冠宏;陈艺曦;尹杨;葛军伟 | 申请（专利权）人： | 中电科大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/187;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 宋妍丽 |
| 地址： | 550000 贵州省贵阳市贵阳*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 夜光 遥感 电力 消费量 时空 动态 分析 方法 | ||
1.一种基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法，其特征在于：对夜光影像数据，先构建逐月时序夜光数据，后统计并空间化处理为逐月时序电力消费量空间分布数据。
2.如权利要求1所述的基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法，其特征在于：还对逐月时序电力消费量空间分布数据进行电力消费量时空动态分析。
3.如权利要求1所述的基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法，其特征在于：所述构建逐月时序夜光数据采用如下步骤：
①影像重投影：通过重投影将原始的夜光遥感影像具有的坐标系统转换为与用户所用一致；
②卫星遥感影像拼接与裁剪：将多幅遥感影像进行拼接裁剪；
③时间序列滤波：对夜光数据进行滤波降噪处理。
4.如权利要求1所述的基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法，其特征在于：所述统计并空间化处理为逐月电力消费量空间化，采用如下步骤：
①时序夜光及电力数据统计：根据行政区划范围，对夜光数据和电力数据进行逐月统计；
②时空统计模型构建：根据统计数据，建立夜光数据和电力统计数据之间的关系模型；
③数据空间化：利用关系模型对逐月电力消费量数据进行空间化处理，得到逐月电力消费量空间分布数据。
5.如权利要求2所述的基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法，其特征在于：所述电力消费量时空动态分析采用如下步骤：
①数据选择：用户选择任意至少两个不同月份的电力消费量空间分布数据；
②时空动态分析：基于夜光数据和电力统计数据之间的关系模型，对所选月份的电力消费量空间分布数据进行分析并以可视化展现。
6.如权利要求1所述的基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法，其特征在于：所述夜光影像数据是经过几何校正的月度合成夜晚光亮影像数据。
7.如权利要求1所述的基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法，其特征在于：所述滤波降噪处理采用SG滤波算法。
8.如权利要求3所述的基于夜光遥感的电力消费量时空动态分析方法，其特征在于：所述步骤②中，是将多幅具有地理参考且互为邻接的遥感影像进行拼接和/或裁剪。
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