[发明专利]一种集抄运维与AI模型的系统算法

权利要求书

1.一种集抄运维与AI模型的系统算法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、每户电表表面的上方的左侧均标注此电表的表号，且属于同一个集抄系统的电表的表号各不相同；同时每户内有用电时，电表表面的右下角的指示灯点亮；电表表面的中间部位所展示用电量数字；

S2、基于深度学习神经网络，训练出用于识别各个电表的表号、电表上的指示灯工作状态以及电表上的中间部位所展示的用电量数字的电表信息提取模型；

S3、在每一个集中安装个户电表的区域中安装用于拍摄到多个电表表号、指示灯、用电量数字的图像采集装置；

S4、图像采集装置将采集到的图像信息通过通信模块发送给集抄系统的中央控制中心；

S5、中央控制中心将接收到的图像采集装置所发来的视频解码为图片，然后将各贞图片按时间依次输入电表信息提取模型，电表信息提取模型将第一帧中，各个电表的表号、指示灯工作状态、用电量数字标注出来，获取电表的表号、指示灯工作信息以及用电数字信息；

同时在后续的图片中，当第N帧中图片中的一个电表的指示灯工作状态或用电量数字发生变化时，则电表信息提取模型获取发生变化的电表的表号、指示灯工作信息、用电数字信息以及当前时间；

当第N帧发生变化的电表在第N帧后的第X帧图片中的指示灯工作状态或用电量数字发生变化时，则电表信息提取模型获取此电表的表号、指示灯工作信息、用电数字信息以及当前时间；

S6、电表信息提取模型将获取到的信息通过中央控制中心将其显示在显示屏上，并将其存储在存储模块中。

2.根据权利要求1所述的一种集抄运维与AI模型的系统算法，其特征在于：所述S2中电表信息提取模型的构建包括如下步骤：

a、数据准备：拍摄正常工作的电表的视频信息；

b、打标：将视频解码为图片，用打标签软件将图片中的电表、此电表表面上的电表标号、此电表表面上的指示灯、此电表表面上的用电量数字分别各用一个矩形框标注出来，并分别标注类别电表、电表标号、电表指示灯、电表用电量形成目标检测训练数据集；

c、利用目标检测训练数据集对目标检测模型进行训练，获得电表、电表标号、电表指示灯、电表用电量四个类别的检测模型；

d、将指示灯区域从所有训练数据中依据指示灯所标注的矩形框进行裁剪，形成指示灯分类数据集；

e、利用指示灯分类数据集对指示灯分类模型进行训练，获得指示灯状态开、指示灯关两种状态的指示灯分类模型；

f、将电表标号从所有训练数据中依据电表标号所标注的矩形框进行裁剪，形成电表标号文字识别数据集；

g、利用电表标号文字识别数据集对电表标号文字识别模型进行训练，获得电表标号的文字识别模型；

h、将用电量数字从所有训练数据中依据用电量数字所标注的矩形框进行裁剪，形成用电量数字识别数据集；

i、利用电量数字识别数据集对电量数字识别模型进行训练，获得电量数字的数字识别模型。

3.根据权利要求1所述的一种集抄运维与AI模型的系统算法，其特征在于：所述指示灯为LED灯，每户内有用电时，指示灯点亮为黄色。

4.根据权利要求1所述的一种集抄运维与AI模型的系统算法，其特征在于：所述图像采集装置为全景摄像头。

5.根据权利要求1所述的一种集抄运维与AI模型的系统算法，其特征在于：还包括报警系统，所述报警系统包括用于采集图像采集装置摄像头振动信息的振动传感器、控制器和声光报警装置，所述振动传感器将采集到的信息发送给控制器，控制器接收此信息，并控制声光报警装置的工作状态，同时通过通讯模块将此信息发送给中央控制中心。