[发明专利]一种城市固废焚烧过程二噁英排放浓度预测模型构建方法

权利要求书

1.一种城市固废焚烧过程二噁英排放浓度预测模型构建方法，其特征在于，包括：如下步骤：

步骤1、基于改进整体趋势扩散技术对原始小样本输入及输出进行域扩展；

步骤2、采用等间隔插值方式生成虚拟样本输入，再结合映射模型获得虚拟样本输出，并结合扩展空间对虚拟样本进行删减；

步骤3、基于PSO对删减后的虚拟样本进行优化选择；

步骤4、使用优化选择后的虚拟样本与原始小样本组成的混合样本构建得到DXN预测模型。

2.如权利要求1所述的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度预测模型构建方法，其特征在于，步骤1具体为：

(1)样本输入的区域扩展

首先，对小样本训练集进行划分，基于MTD方法得到pth列小样本数据x^p的均值将小样本数据集x^p分为大于均值的和小于均值的接着，选取x^p的最大值和最小值作为扩展中心；然后，求解和的平均值和最后，采用改进MTD方法对样本空间进行扩展，对于样本集x^p，其上限和下限由下式估算，

其中，表示中的最大值和平均值之间的欧氏距离，表示中最小值和平均值之间的欧氏距离；rate_high和rate_low分别是样本特征的上、下扩展偏度，定义为：

rate_high＝N_high/(N_high+N_low) (3)

rate_low＝N_low/(N_high+N_low) (4)

其中，N_high和N_low分别表示样本特征中大于和小于其均值的数量；

(2)样本输出的区域扩展

采用上述相同方法扩展样本输出。首先，计算原始输出数据集的平均值y_ave；接着，将原始数据集划分为大于平均值的y_high和小于平均值的y_low两个部分；接着，选择原始数据集输出y_small的最大值y_max和最小值y_min作为扩展中心；然后，求解y_high和y_low的平均值y_H-ave和y_L-ave；最后，采用下式计算原始样本集输出y_small的上限y_vsg-max和下限y_vsg-min：

其中，d_y-high＝||y_H-ave-y_max||表示y_high的最大值y_max和平均值y_H-ave之间的欧氏距离；表示y_low的最小值y_min和平均值y_L-ave之间的欧氏距离；y_vsg-min-know表示由已知经验确定的DXN排放浓度下限值。