[发明专利]笔迹图形分析方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202011283591.X 申请日: 2020-11-17
公开(公告)号: CN112486337A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 卢启伟;陈方圆;张淮清 申请(专利权)人: 深圳市鹰硕教育服务有限公司
主分类号: G06F3/0354 分类号: G06F3/0354;G06K9/00
代理公司: 深圳余梅专利代理事务所(特殊普通合伙) 44519 代理人: 陈余才
地址: 518000 广东省深圳市宝安*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 笔迹 图形 分析 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种笔迹图形分析方法,其特征在于,包括:

获取智能笔笔迹数据所对应的图形化文件,所述图形化文件由所述笔迹数据通过图形化的方式生成;

对所述图形化文件中的图像字符进行目标识别,得到一个或多个图形化字符;

基于所述图形化字符对应的标准字符编码,查找与所述图形化字符所对应的目标图形;

通过将所述图形化字符与所述目标图形之间进行相似性判断,确定所述图形化字符的评价信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取智能笔笔迹数据所对应的图形化文件,包括:

在智能笔完成笔迹书写之后,在云端服务平台中执行对智能笔笔迹的图形化操作;

在所述图形化完成之后,获取智能笔笔迹数据所对应的图形化文件。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述图形化文件中的图像字符进行目标识别,得到一个或多个图形化字符,包括:

对所述图形化文件中的图形字符执行边缘检测;

基于边缘检测的结果,确定所述一个或多个图形化字符。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述图形化字符对应的标准字符编码,查找与所述图形化字符所对应的目标图形,包括:

对所述图形化字符进行图形识别,得到所述图形化字符所对应的标准字符编码;

基于所述标准字符编码,在预设的目标图形数据库中查找与所述标准字符编码所对应的目标图形。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过将所述图形化字符与所述目标图形之间进行相似性判断,确定所述图形化字符的评价信息,包括:

对所述图形化字符与所述目标图形进行相似度计算,得到计算结果;

基于所述计算结果,生成针对所述图形化字符的评价信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过将所述图形化字符与所述目标图形之间进行相似性判断,确定所述图形化字符的评价信息之后,所述方法还包括:

基于智能笔笔迹数据对应的笔迹矩阵和存储值,计算所述笔迹数据的第一特征;

获取所述笔迹数据对应的图形化文件中所包含的字符集合,以便于基于所述字符集合确定所述笔迹数据的第二特征。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述字符集合对应的语义识别内容进行特征提取,得到所述笔迹数据的第三特征;

基于第一特征、第二特征和第三特征,确定所述智能笔笔迹数据所对应的书写行为特征。

8.一种笔迹图形分析装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取智能笔笔迹数据所对应的图形化文件,所述图形化文件由所述笔迹数据通过图形化的方式生成;

识别模块,用于对所述图形化文件中的图像字符进行目标识别,得到一个或多个图形化字符;

查找模块,用于基于所述图形化字符对应的标准字符编码,查找与所述图形化字符所对应的目标图形;

确定模块,用于通过将所述图形化字符与所述目标图形之间进行相似性判断,确定所述图形化字符的评价信息。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述利要求1-7中任一项所述的笔迹图形分析方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-7中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市鹰硕教育服务有限公司,未经深圳市鹰硕教育服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011283591.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top