[发明专利]一种利用智能手表优化电话销售工作绩效的方法

权利要求书

1.一种利用智能手表优化电话销售工作绩效的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

步骤1：信息的监测和收集，使用智能手表硬件对目标对象进行监测，收集目标对象的信息，所述信息包括心跳数据、环境音量、地理位置，通过与智能手表硬件相连的移动通讯设备上报信息，所述上报的频率设定为每次间隔10分钟；

所述步骤1中，具体步骤包括：

步骤1-1：所述智能手表硬件通过蓝牙连接移动通讯设备；

步骤1-2：智能手表硬件每隔2分钟向对应的移动通讯设备的软件端发送一次当前的佩戴人员的时间信息T_i，i∈[1，n]、当期平均心率HR_i，i∈[1，n]、当期环境音分贝DB_i，i∈[1，n]、当前地理位置信息GS_i，i∈[1，n]，所述地理位置信息的精度要求误差绝对值为1.2米内，其中n为目标对象的数量，所述n满足n≥100，下标i表示参与样本收集的不同目标对象；

步骤1-3：移动通讯设备收到一组[T、HR、DB、GS]报文信息后，向数据分析系统发送，对网络状态进行监测，如网络不通，则在移动通讯设备中缓存，等待下一次发送时一并发送，每次移动通讯设备向数据分析系统发送的间隔为10分钟；

步骤2：通过数据分析系统收集目标对象在监测期间的工作表现数据，所述工作表现数据包括在对应销售管理系统中的相应数据，时间跨度设置为一个销售的完整考核周期；

所述步骤2中，具体步骤有：

步骤2-1：收到步骤1-3中的[T、HR、DB、GS]报文信息后，继续累计收集1个完整考核周期，根据T_ij，i∈[1，n],j∈[1，m]设定从销售管理系统抽取工作表现数据的样本观察点，其中m表示每个目标对象传回的报文总数，T表示样本观察点，j表示考核周期内的样本观察点序列号；

步骤2-2：根据每个T_j对应的目标对象，从销售管理系统取出相应的1个完整考核周期的工作表现数据，所述工作表现数据包括电话拨打总数C_j，j∈[1，m]、电话通话时长L_j，j∈[1，m]、标识为优质的营销客户线索的数量S_j，j∈[1，m]、联系记录填写字数R_j，j∈[1，m]、销售管理系统信息查询次数Q_j，j∈[1，m]；

步骤2-3：将步骤2-2获得的工作表现数据传入数据分析系统构建分析样本[C、L、S、R、Q]；

步骤3：在数据分析系统中建立一个数据分类模型，用于结合步骤1中上报的信息与步骤2中收集的工作表现数据，判定目标对象的工作表现分类；

所述步骤3中，具体步骤为：

步骤3-1：对步骤1中的[T、HR、DB、GS]报文信息进行Softmax函数分类模型训练，得到一个来自于智能手表硬件的信息分类WL_p，p∈[1，k]，其中，k代表智能手表硬件采集信息的分类的数量；

步骤3-2：对步骤2中的[C、L、S、R、Q]进行Softmax函数分类模型训练，得到一个来自于销售管理系统的工作表现数据的分类PL_i’，i′∈[1，k′],其中，k′代表工作表现分类的数量；

步骤3-3：对步骤3-1的信息分类和步骤3-2中的工作表现数据的分类进行Sigmod函数关联模型训练，根据时间因素T，得到每个WL_p，p∈[1，k]对应的PL_i’，i′∈[1，k′]的转化率，得到任意WL和任意PL之间取值为[0,1]区间的关联度TR；

步骤3-4：取WL和PL中关联度TR最大的值，任意WL_p，p∈[1，k]只保留一个对应的PL_i’，i′∈[1，k′],并存入一个二维表TV中；

步骤4：利用数据分类模型对目标对象进行分类，给出对目标对象的工作表现分类的判断；

步骤5：销售管理系统收到对应目标对象的工作表现分类的判断结果后，依据不同的工作表现分类的结果分配不同类别的待处理营销客户线索名单，所述营销客户线索名单包含营销客户线索，所述营销客户线索按照质量从高到低分为优质、一般、未知三类；

步骤6：根据智能手表硬件监测的信息和目标对象的工作表现数据，对分类模型进行重新训练和优化。