[发明专利]基于语义识别的数据查询方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，提供了一种基于语义识别的数据查询方法、装置、设备及存储介质。通过接收用户发出的数据查询的请求，获取请求中携带的第一语音数据，基于预先构建的意图模板识别出第一语音数据的意图结果，获取意图结果对应的目标字符集，判断目标字符集是否满足预设的生成目标SQL语句的条件，当目标字符集满足生成目标SQL语句的条件时，基于目标字符集生成目标SQL语句，根据目标SQL语句查询预设数据库得到目标数据，将目标数据反馈至用户，利用本发明可以提高数据查询的效率。本发明还涉及区块链技术领域，上述第一语音数据及目标数据还可以存储于一区块链的节点中。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于语义识别的数据查询方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，现有自然语言查询功能都是基于规则或基于深度学习实现查询的，前者通过线下培训或者界面约束的形式，控制用户查询语句的句式复杂度，从而实现较准确的解析结果；后者通过大规模预料进行训练，当用户问句的形式超出了模型训练集所熟知的范围，解析结果往往是不正确的，导致数据查询效率较低。

发明内容

鉴于以上内容，本发明提供一种基于语义识别的数据查询方法、装置、设备及存储介质，其目的在于解决现有技术数据查询效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于语义识别的数据查询方法，该方法包括：

接收用户发出的数据查询的请求，获取所述请求中携带的第一语音数据，基于预先构建的意图模板识别出所述第一语音数据的意图结果；

获取所述意图结果对应的目标字符集，判断所述目标字符集是否满足生成目标SQL语句的预设条件；

当所述目标字符集满足所述预设条件时，基于所述目标字符集生成目标SQL语句，根据所述目标SQL语句查询预设数据库得到目标数据，将所述目标数据反馈至所述用户。

优选的，所述基于预先构建的意图模板识别出所述第一语音数据的意图结果包括：

根据预先训练的语义识别模型识别出所述第一语音数据的语义结果，将所述语义结果与预先构建的多个意图模板进行匹配，判断是否匹配到所述语义结果相关联的意图模板，当匹配到所述语义结果相关联的意图模板时，将该意图模板对应的意图信息作为所述第一语音数据的意图结果。

优选的，所述判断是否匹配到所述语义结果相关联的意图模板包括：

当未匹配到所述语义结果相关联的意图模板时，分别计算所述语义结果与各意图模板对应的意图信息的相似度值，当存在大于预设阈值的相似度值时，将相似度值最大的意图模板对应的意图信息作为所述第一语音数据的意图结果。

优选的，在所述分别计算所述语义结果与各意图模板对应的意图信息的相似度值之后，所述方法还包括：

当不存在大于预设阈值的相似度值时，向所述用户反馈第一预设提示信息。

优选的，在所述判断所述目标字符集是否满足生成目标SQL语句的预设条件之后，所述方法还包括：

当所述目标字符集不满足所述生成目标SQL语句的条件时，从预先构建的故事线集中确定所述意图信息对应的目标故事线，根据所述目标故事线识别出所述第一语音数据对应的目标字符集。

优选的，所述从预先构建的故事线集中确定所述意图信息对应的目标故事线包括：

将所述意图信息与所述故事线集的多个根节点的语句进行匹配，将匹配成功的根节点的第一语句反馈至所述用户，接收所述用户基于所述第一语句的第二语音数据，基于预先构建的意图模板识别出所述第二语音数据的意图信息，将该意图信息的目标字符添加至所述目标字符集，重新判断该目标字符集是否满足预设的生成SQL语句的条件。