[发明专利]基于网络文本的答案选择方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种基于网络文本的答案选择方法，其特征在于，包括：

从预存文档中选取与问题相关的M个候选段落；其中，M为大于2的整数；

将M个第一特征分别进行拼接并编码，得到所述M个第一特征对应的M个向量；其中，各第一特征包括各候选段落和问题；

通过自注意力机制使所述M个向量之间进行交互，更新所述M个向量得到M个更新后的向量；

根据所述M个更新后的向量，从所述M个更新后的向量对应的M个候选段落中选取N个黄金段落；其中，N为大于1且小于M的整数；

根据所述N个黄金段落，获取答案的位置信息。

2.根据权利要求1所述的基于网络文本的答案选择方法，其特征在于，所述根据所述N个黄金段落，获取答案的位置信息，包括：

从所述N个黄金段落对应的N个向量中分别提取出包括所述问题的第一子向量和包括所述黄金段落的第二子向量；其中，N个第一子向量不相同；

通过自注意力机制使所述N个第二子向量之间进行交互，更新所述N个第二子向量得到N个更新后的第二子向量；

根据N个第一子向量和所述N个更新后的第二子向量，获取答案的位置信息。

3.根据权利要求2所述的基于网络文本的答案选择方法，其特征在于，所述从所述N个黄金段落对应的所述N个向量中分别提取出包括所述问题的第一子向量和包括所述黄金段落的第二子向量，包括：

将N个第二特征分别进行拼接并编码，将得到的所述N个第二特征对应的N个向量作为所述N个黄金段落对应的N个向量；其中，各所述特征包括各黄金段落、问题和布尔值；

从所述N个黄金段落对应的N个向量中分别提取出包括所述问题的第一子向量和包括所述黄金段落、所述布尔值的第二子向量。

4.根据权利要求3所述的基于网络文本的答案选择方法，其特征在于，所述第二特征还包括黄金段落的标题，所述第二子向量还包括所述黄金段落的标题。

5.根据权利要求1所述的基于网络文本的答案选择方法，其特征在于，所述根据所述M个更新后的向量，从所述M个更新后的向量对应的M个候选段落中选取N个黄金段落，包括：

将所述M个更新后的向量分别输入激活函数中，得到M个更新后的向量对应的M个输出值；

根据所述M个输出值，从所述M个输出值对应的M个候选段落中选取N个黄金段落。

6.根据权利要求2所述的基于网络文本的答案选择方法，其特征在于，所述根据N个第一子向量和所述N个更新后的第二子向量，获取答案的位置信息，包括：

将N个第一子向量进行相加得到第一向量，将所述N个更新后的第二子向量进行拼接得到第二向量；

通过自注意力机制使所述第一向量和所述第二向量之间进行交互，更新所述第一向量和所述第二向量得到更新后的第一向量和更新后的第二向量；

根据所述第二向量、所述更新后的第一向量和所述更新后的第二向量，获取答案的位置信息。

7.根据权利要求1所述的基于网络文本的答案选择方法，其特征在于，所述将M个第一特征分别进行拼接并编码，得到所述M个第一特征对应的M个向量，包括：

将M个第一特征分别进行拼接并编码，得到每个词的词向量；

根据所述M个第一特征分别对应的词向量，得到M个第一特征对应的M个向量。

8.一种基于网络文本的答案选择装置，其特征在于，包括：

候选段落选取模块，用于从预存文档中选取与问题相关的M个候选段落；其中，M为大于2的整数；

编码模块，用于将M个第一特征分别进行拼接并编码，得到所述M个第一特征对应的M个向量；其中，各第一特征包括各候选段落和问题；

更新模块，用于通过自注意力机制使所述M个向量之间进行交互，更新所述M个向量得到M个更新后的向量；

黄金段落选取模块，根据所述M个更新后的向量，从所述M个更新后的向量对应的M个候选段落中选取N个黄金段落；其中，N为大于1且小于M的整数；

答案获取模块，用于根据所述N个黄金段落，获取答案的位置信息。