[发明专利]一种智慧供应链大数据共享方法

权利要求书

1.一种智慧供应链大数据共享方法，其特征在于：包括以下步骤；

S1.供应商供应商品分类：获取供应商供应的各种商品类别，并将获取的该供应商供应的各种商品类别按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；

S2.零售商统计编号：对该供应商下属的各个零售商进行统计，并对统计的各个零售商进行编号，分别标记为1,2...j...m；

S3.零售商售卖参数集合构建:对编号的各个零售商根据历史所有售卖记录筛选预设时间段内的各条售卖记录，并将获取的各个零售商预设时间段内的各条售卖记录按照其售卖时间先后顺序进行编号，分别标记为s1,s2...sa...sk，sa表示为第s个零售商预设时间段内的第a条售卖记录，s＝1,2...j...m,进而针对编号的各条售卖记录获取其售卖参数，售卖参数包括售卖时间、售卖商品金额和售卖商品类别，同时对获取的各个零售商预设时间段内各条售卖记录对应的售卖参数构建各个零售商对应的零售商售卖参数集合Q_wj(q_wj1,q_wj2,...,q_wja,...,q_wjk)，q_wja表示为第j个零售商预设时间段内第a条售卖记录的第w个售卖参数对应的数据，w表示为售卖参数，w＝p1,p2,p3,p1,p2,p3分别表示为售卖时间,售卖商品金额,售卖商品类别；

S4.售卖商品类别对应的综合售卖金额统计：从构建的各个零售商对应的零售商售卖参数集合中提取各个零售商在各自对应的各条售卖记录中对应的售卖商品类别，并将提取的各个零售商在各条售卖记录中对应的售卖商品类别进行相互对比，分析是否存在相同的售卖商品类别，若某个零售商在其各条售卖记录中对应的售卖商品类别中存在相同的售卖商品类别，则统计该零售商相同售卖商品类别个数和不同售卖商品类别个数，进而统计该零售商各相同售卖商品类别对应的累计售卖金额，而对其中的不同售卖商品类别获取其在对应售卖记录中的售卖金额，记为该不同售卖商品类别对应的单独售卖金额，依据以上获取该零售商在预设时间段内各售卖商品类别对应的累计售卖金额或单独售卖金额，若某个零售商在其各条售卖记录中对应的售卖商品类别中不存在相同的售卖商品类别，即均是不同的售卖商品类别，进而获取该零售商在预设时间段内各售卖商品类别在对应售卖记录中的单独售卖金额，综合以上获取各个零售商在预设时间段内各售卖商品类别对应的综合售卖金额；

S5.售卖商品类别子库构建及共享：根据各个零售商在预设时间段内各售卖商品类别对应的综合售卖金额进行该零售商的各售卖商品类别的排序，其排序依据为按照各售卖商品类别对应的综合售卖金额由大到小的顺序，并将各个零售商对应的各售卖商品类别排序结果分别构建各个零售商对应的售卖商品类别子库，各售卖商品类别子库与各个零售商一一对应，各个零售商对应的售卖商品类别子库中存储各个零售商对应的各售卖商品类别排序结果和各售卖商品类别对应的综合售卖金额，此时将各个零售商对应的售卖商品类别子库共享给供应商；

S6.畅销商品类别统计：供应商通过共享的各个零售商对应的售卖商品类别子库时，统计各售卖商品类别对应的总售卖金额，并将各售卖商品类别按照其对应的总售卖金额由大到小的顺序进行排序，得到各售卖商品类别的排序结果，进而从各售卖商品类别的排序结果中提取排在第一位的售卖商品类别作为该供应商的畅销商品类别；

S7.最佳零售商统计：供应商从获取的各个零售商对应的售卖商品类别子库中统计同一售卖商品类别对应的零售商编号，并根据同一售卖商品类别对应的零售商编号获取该同一售卖商品类别在对应零售商编号的综合售卖金额，进而根据以上将同一售卖商品类别对应的各个零售商按照其对应的综合售卖金额进行排序，得到同一售卖商品类别对应的零售商排序结果，以此根据排序结果提取排在前三位的零售商，作为该同一售卖商品类别对应的最佳零售商，其中排在第一位的记为第一最佳零售商，排在第二位的记为第二最佳零售商，排在第三位的记为第三最佳零售商，进而供应商可以根据同一售卖商品类别对应的各最佳零售商的排位情况确定各最佳零售商对应该同一售卖商品类别的供应量。

2.根据权利要求1所述的一种智慧供应链大数据共享方法，其特征在于：所述该供应商下属的各个零售商所售卖的商品类别与该供应商供应的商品类别相同。