[发明专利]用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标用户的当前场景信息；基于当前场景信息以及预设的垂类预测模型，预测目标用户的期望垂类；根据期望垂类对应的关键词集合以及目标用户的兴趣度矩阵，确定目标用户对关键词集合中各关键词的兴趣度；基于各兴趣度，生成推荐语音指令；推送推荐语音指令。本实现方式通过向用户推送推荐语音指令不仅能使用户更方便的使用智能语音设备，也能够保证智能语音设备能够很好的执行用户的语音指令。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能、深度学习技术领域，尤其涉及用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

智能语音设备可以接收用户的语音指令，并分析出用户的意图，然后执行响应的指令。智能语音设备可以包括车载中控机、智能手机、智能音箱等，这些设备大大方便了人们的生活。在当前的技术条件下，智能语音设备可以正确指令的语音指令有一定局限性，需要引导用户学习使用智能语音设备可支持的垂类和内容。现有的语音交互方法中，用户并不能直接通过屏幕或语音播报了解到全部的可交互元素。

发明内容

提供了一种用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种用于推送信息的方法，包括：获取目标用户的当前场景信息；基于当前场景信息以及预设的垂类预测模型，预测目标用户的期望垂类；根据期望垂类对应的关键词集合以及目标用户的兴趣度矩阵，确定目标用户对关键词集合中各关键词的兴趣度；基于各兴趣度，生成推荐语音指令；推送推荐语音指令。

根据第二方面，提供了一种用于推送信息的装置，包括：第一获取单元，被配置成获取目标用户的当前场景信息；垂类预测单元，被配置成基于当前场景信息以及预设的垂类预测模型，预测目标用户的期望垂类；兴趣度确定单元，被配置成根据期望垂类对应的关键词集合以及目标用户的兴趣度矩阵，确定目标用户对关键词集合中各关键词的兴趣度；指令生成单元，被配置成基于各兴趣度，生成推荐语音指令；指令推送单元，被配置成推送推荐语音指令。

根据第三方面，提供了一种用于推送信息的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面所描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，上述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所描述的方法。

根据本申请的技术解决了现有的智能语音设备不能很好的向用户展示全部可交互元素的技术问题，通过向用户推送推荐语音指令不仅能使用户更方便的使用智能语音设备，也能够保证智能语音设备能够很好的执行用户的语音指令。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于推送信息的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的用于推送信息的方法的电子设备的框图。

具体实施方式