[发明专利]一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置，获取源域对应的预先训练得到的源模型；其中，源域为用于获取非有限的源样本感知数据的无线信号场景；源模型为利用多个所述源样本感知数据训练得到的人体行为无线感知模型；基于所述源模型以及有限的目标样本感知数据，以最小化输出差异为训练目标，对与所述源域属于不同场景的目标域对应的人体行为无线感知模型进行训练；其中，输出差异为进行训练的模型的输出与所述目标样本感知数据中相应的人体行为标签之间的差异值；当训练目标达成时，获得目标模型，并利用目标模型对所述目标域进行人体行为感知。本方案可以提高人体行为无线感知的跨场景迁移能力。

技术领域

本发明涉及无线感知技术领域，特别是涉及一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置。

背景技术

随着通信和计算机技术的发展，无线信号在无线设备之间传递信息之外，还可以用来实现人体行为无线感知。具体的，当人处于无线信号环绕的空间时，会不可避免地对无线信号的传播产生影响。对此，可以挖掘人体行为影响下的无线信号波动数据，作为人体行为感知数据，并为人体行为感知数据标注相应的人体行为标签，得到样本感知数据，进而利用样本感知数据训练得到人体行为无线感知模型。该模型相当于人体行为与无线信号波动之间的映射关系，可以用于实现人体行为无线感知。例如，将人体行为感知数据输入人体行为无线感知模型，可以实现人体定位、行为监测、生命体征监测等等。

但是，在具体应用中，往往需要针对不同的无线信号场景，获取不同的样本感知数据，会耗费大量的人工以及时间成本，导致人体行为无线感知的跨场景迁移成本高，跨场景迁移能力较差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置，以实现提高人体行为无线感知的跨场景迁移能力。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法，所述方法包括：

获取源域对应的预先训练得到的源模型；其中，所述源域为用于获取非有限的源样本感知数据的无线信号场景；所述源模型为利用多个所述源样本感知数据训练得到的人体行为无线感知模型；

基于所述源模型以及有限的目标样本感知数据，以最小化输出差异为训练目标，对与所述源域属于不同场景的目标域对应的人体行为无线感知模型进行训练；其中，所述输出差异为进行训练的模型的输出与所述目标样本感知数据中相应的人体行为标签之间的差异值；

当所述训练目标达成时，获得目标模型，并利用所述目标模型对所述目标域进行人体行为感知。

第二方面，本发明实施例提供了一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知装置，所述装置包括：

源模型获取模块，用于获取源域对应的预先训练得到的源模型；其中，所述源域为用于获取非有限的源样本感知数据的无线信号场景；所述源模型为利用多个所述源样本感知数据训练得到的人体行为无线感知模型；

目标模型训练模块，用于基于所述源模型以及有限的目标样本感知数据，以最小化输出差异为训练目标，对与所述源域属于不同场景的目标域对应的人体行为无线感知模型进行训练，当所述训练目标达成时，获得目标模型；其中，所述输出差异为进行训练的模型的输出与所述目标样本感知数据中相应的人体行为标签之间的差异值；

行为感知模型，用于利用所述目标模型对所述目标域进行人体行为感知。

本发明实施例有益效果：