[发明专利]产品信息的推荐方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202011287093.2 | 申请日: | 2020-11-17 |
公开(公告)号: | CN113781146A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 李广龙;潘扬;张青青;李山林 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;刘芳 |
地址: | 100076 北京市经济技术开*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品信息 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种产品信息的推荐方法,其特征在于,包括:
获取推荐平台的推荐数据,所述推荐数据用于指示不同产品的推荐效果;
根据所述推荐数据进行产品召回得到召回集合,所述召回集合中包括多个产品的标识以及产品信息,每个产品的产品信息包括在不同价值属性时的价值信息,推荐结果指标以及获取方式中的至少一种信息;
根据预设规则,从所述召回集合中确定出至少一个待推荐产品,得到推荐集合,所述推荐集合中包括所述至少一个待推荐产品的标识和产品信息;
根据所述推荐集合,向所述推荐平台发送推荐信息,所述推荐信息用于指示所述推荐平台对所述至少一个待推荐产品进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述推荐数据进行产品召回得到召回集合,包括:
根据预设的定时任务和所述推荐数据进行产品的定时异步召回,得到产品候选集合;
根据预设业务规则对所述产品候选集合进行产品过滤得到所述召回集合,所述预设业务规则包括推荐费用规则和产品折扣规则中的至少一种。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述预设规则包括默认序列,所述根据预设规则,从所述召回集合中确定出至少一个待推荐产品,得到推荐集合,包括:
将所述召回集合存储至预设数据库中;
获取存储至所述预设数据库的召回集合中产品的默认序列,根据所述默认序列确定出至少一个待推荐产品,得到推荐集合。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述预设规则包括预设排序规则,所述根据预设规则,从所述召回集合中确定出至少一个待推荐产品,得到推荐集合,包括:
根据所述预设排序规则,对所述召回集合中的产品进行排序得到产品排列顺序;
根据所述产品排列顺序,确定至少一个待推荐产品,得到推荐集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设排序规则包括第一排序规则和第二排序规则,所述根据所述预设排序规则,对所述召回集合中的产品进行排序得到产品排列顺序,包括:
根据所述第一排序规则和所述召回集合的产品信息进行产品排序,得到产品排列顺序,所述第一排序规则包括预设排序算法;或,
根据所述第二排序规则和所述召回集合的产品信息进行产品排序,得到产品排列顺序,所述第二排序规则包括产品价格排序规则、产品推荐费用排序规则和产品评价信息排序规则中的至少一种。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一排序规则和所述召回集合的产品信息进行产品排序,得到产品排列顺序,包括:
获取用户标签,所述用户标签包括用户属性标签和用户行为标签;
将所述用户标签和所述召回集合中产品的产品信息输入至所述预设排序算法进行产品排序,得到产品排列顺序,所述预设排序算法包括梯度提升决策树算法和逻辑回归算法。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取用户标签,包括:
通过线上日志、实时消息和离线计算获取用户属性数据和用户行为数据;
对所述用户属性数据进行编码得到用户属性标签;
对所述用户行为数据进行离散化得到用户行为标签;
将所述用户属性标签和所述用户行为标签存储至预设数据库中,读取所述预设数据库得到所述用户标签。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述用户标签和所述召回集合中产品的产品信息输入至所述预设排序算法进行产品排序,得到产品排列顺序之前,还包括:
根据预设算法配置对所述预设排序算法进行算法配置;
对进行算法配置之后的预设排序算法进行测试得到测试数据;
根据所述测试数据,对所述预设排序算法进行配置优化。
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