[发明专利]基于复杂网络的资源特征提取方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202011287407.9 申请日: 2020-11-17
公开(公告)号: CN112245937A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 胡雨松;李晓森;陈守志 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: A63F13/85 分类号: A63F13/85;A63F13/79;G06N20/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 徐立
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 复杂 网络 资源 特征 提取 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请公开了一种基于复杂网络的资源特征提取方法、装置、设备及介质,涉及复杂网络领域。该方法包括:获取资源转移关系;根据资源转移关系构建资源转移网络,资源转移网络包括至少两个节点,节点用于表征进行资源转移的用户帐号,节点之间对应有有向边,有向边用于表征资源转移中的资源流向;按照预设子网络结构对资源转移网络进行切分,得到至少两个切分后的子网络结构,不同的预设子网络结构用于表征不同拓扑类型的资源转移关系;根据切分后的子网络结构所属的拓扑类型得到资源转移网络对应的资源特征。能够从资源转移网络中提取全面的资源特征,从而提高了识别异常资源转移的效率和准确率。

技术领域

本申请涉及复杂网络领域,特别涉及一种基于复杂网络的资源特征提取方法、装置、设备及介质。

背景技术

复杂网络是指呈现高度复杂性的网络,具有节点数目巨大、网络结构呈现多种不同特征的特点。

以复杂网络是资源转移网络为例,在资源转移网络中,各个节点表示进行资源转移的转移用户,节点之间的连线表示资源转移关系。部分节点和部分连线构成子网络结构(Motif),资源转移网络包括重复性出现的多种子网络结构。相关技术中,以子网络结构作为资源特征,通过计算多种子网络结构在资源转移网络中出现的频率,可判断子网络结构代表的资源转移是否为异常资源转移。

上述技术方案中,由于不同位置的节点可能具有不同的拓扑特征,使得计算机设备对资源转移是否异常的判断不够准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于复杂网络的资源特征提取方法、装置、设备及介质。通过利用代表不同交易类型的资源转移关系的预设子网络来划分资源转移网络,从而能够从资源转移网络中提取全面的资源特征,从而提高了识别异常资源转移的效率和准确率。所述技术方案包括:

根据本申请的一方面,提供了一种基于复杂网络的资源特征提取方法,所述方法包括:

获取资源转移关系;

根据所述资源转移关系构建资源转移网络,所述资源转移网络包括至少两个节点,所述节点用于表征进行资源转移的用户帐号,所述节点之间对应有有向边,所述有向边用于表征所述资源转移中的资源流向;

按照预设子网络结构对所述资源转移网络进行切分,得到至少两个切分后的子网络结构,不同的所述预设子网络结构用于表征不同拓扑类型的资源转移关系;

根据所述切分后的子网络结构所属的拓扑类型得到所述资源转移网络对应的资源特征。

根据本申请的另一方面,提供了一种基于复杂网络的资源特征提取装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取资源转移关系;

构建模块,用于根据所述资源转移关系构建资源转移网络,所述资源转移网络包括至少两个节点,所述节点用于表征进行资源转移的用户帐号,所述节点之间对应有有向边,所述有向边用于表征所述资源转移中的资金流向;

切分模块,用于按照预设子网络结构对所述资源转移网络进行切分,得到至少两个切分后的子网络结构,不同的所述预设子网络结构用于表征不同拓扑类型的资源转移关系;

特征提取模块,用于根据所述切分后的子网络结构所属的拓扑类型得到所述资源转移网络对应的资源特征。

在一个可选的实施例中,所述特征提取模块,用于在所述至少两个切分后的子网络结构中,计算属于每种拓扑类型的子网络结构的累计数量;根据属于每种拓扑类型的所述子网络结构的累计数量,得到所述资源转移网络对应的资源特征。

在一个可选的实施例中,所述资源转移网络包括n个节点,n为正整数;

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