[发明专利]交互式的知识反馈方法、装置及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种交互式的知识反馈方法、装置及计算机存储介质，用于在人机交互过程中实现多轮交互且执行知识检索，以提高交互式问答质量，提升用户体验。本申请实施例包括：当语句要素识别的结果表示待识别语句缺少要素词槽对应的词槽信息时，向用户提示输入要素词槽对应的词槽信息，用户根据提示输入目标词槽信息，这一过程中，知识反馈装置可以根据词槽信息的缺少程度进行提示，即缺少较多的词槽信息，则进行多次提示。再根据意图识别结果以及目标词槽信息检索对应的目标知识，并向用户反馈。因此，本实施例中，实现了人机交互过程的多轮对话，同时还可以基于用户补充的词槽信息进行知识检索，方案简便易行，适用于大规模量产。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能领域，具体涉及一种交互式的知识反馈方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在现有的交互场景问答方案中，一般都具有以下几个特点，一是交互过程仅仅通过单轮交互是无法解决的；二是交互过程涉及到知识检索；三是交互过程是可以归纳的。因此，如何在交互过程中实现多轮对话以及如何进行知识检索，是本领域亟待解决的技术问题。

交互场景的实际应用中，FAQ问答机器人可以应用在一问一答这种咨询类的交互场景中；任务型机器人可应用于任务驱动的交互场景；知识图谱问答KBQA可以很好地解决知识类问答的问题。但是，FAQ问答机器人由于自身产品能力，并不能在交互过程中执行多轮对话；任务型机器人虽然在流程化设计上比较灵活自主，但是在交互过程中缺乏基于用户输入的知识检索能力；知识图谱问答因为其依赖于图谱的本体设计和管理，因此在实际落地过程中使用门槛较高，无法大规模量产。

因此，亟需一种能够在交互过程中实现多轮交互且执行知识检索的技术方案，以提高交互问答质量，提升用户体验。

发明内容

本申请实施例提供了一种交互式的知识反馈方法、装置及计算机存储介质，用于在人机交互过程中实现多轮交互且执行知识检索，以提高交互式问答质量，提升用户体验。

本申请实施例第一方面提供了一种交互式的知识反馈方法，包括：

获取意图识别预训练模型及命名实体识别NER模型；

使用所述意图识别预训练模型对用户输入的待识别语句进行意图识别，得到意图识别结果；

基于所述意图识别结果，使用所述NER模型对所述待识别语句进行语句要素识别；

若所述语句要素识别的结果表示所述待识别语句缺少要素词槽对应的词槽信息，则向所述用户提示输入所述要素词槽对应的词槽信息，所述要素词槽为影响所述待识别语句的执行结果的要素的词槽；

根据所述意图识别结果以及所述用户输入的目标词槽信息检索对应的目标知识，并向用户反馈所述目标知识。

本申请实施例第二方面提供了一种知识反馈装置，包括：

获取单元，用于获取意图识别预训练模型及命名实体识别NER模型；

意图识别单元，用于使用所述意图识别预训练模型对用户输入的待识别语句进行意图识别，得到意图识别结果；

语句要素识别单元，用于基于所述意图识别结果，使用所述NER模型对所述待识别语句进行语句要素识别；

提示单元，用于若所述语句要素识别的结果表示所述待识别语句缺少要素词槽对应的词槽信息，则向所述用户提示输入所述要素词槽对应的词槽信息，所述要素词槽为影响所述待识别语句的执行结果的要素的词槽；

检索单元，用于根据所述意图识别结果以及所述用户输入的目标词槽信息检索对应的目标知识；

反馈单元，用于向用户反馈所述目标知识。

本申请实施例第三方面提供了一种知识反馈装置，包括：