[发明专利]信息搜索方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及大数据领域，揭示了信息搜索方法，包括：获取当前用户输入的搜索关键词，以及当前用户对应的业务属性信息；根据搜索关键词以及业务属性信息，从预设词库中选择指定数量的词汇作为搜索联想词；判断所述指定数量的联想词中，是否存在需要惩罚修正的指定词汇；若是，则调用惩罚系数对所述指定词汇进行惩罚修正，得到惩罚修正后的联想词排序；按照所述惩罚修正后的联想词排序，向所述当前用户反馈与所述搜索关键词对应的搜索信息。通过协同算法筛选出与输入关键词相关的且在可选择范围内的词汇，并通过增加惩罚系数，校正可选词汇的排序，根据校正后的排序输出与输入关键词对应的联想词汇，提高联想词汇的精准度，提高搜索精准度。

技术领域

本申请涉及大数据领域，特别是涉及到信息搜索方法、装置和计算机设备。

背景技术

互联网时代，信息检索的地位越发突出，当前的检索手段多是基于搜索关键词，但输入的关键词不许非常精准的情况下，才能搜索出对应的信息。为提高信息搜索精准度，关键词搜索中多搭配搜索关键联想词，然而现有关键联想词功能，为满足普适性，仅通过文本的简单嵌套匹配进行关键联想词推荐，缺乏语义理解和用户意图上的推荐，配置通常比较生硬、缺乏灵活性和人性化，没有根据企业的实际业务领域、最新数据文本等，进行针对性的联想扩展和推荐，导致该联想功能无法满足具体行业或者企业的实际使用需要，大大浪费了搜索时间，降低了搜索引擎的有效使用效率。

发明内容

本申请的主要目的为提供信息搜索，旨在解决现有联想词的推荐不灵活、不能满足搜索需求的技术问题。

本申请提出一种信息搜索方法，包括：

获取当前用户输入的搜索关键词，以及所述当前用户对应的业务属性信息；

根据所述搜索关键词以及所述业务属性信息，从预设词库中选择指定数量的词汇作为搜索联想词；

判断所述指定数量的联想词中，是否存在需要惩罚修正的指定词汇；

若是，则调用惩罚系数对所述指定词汇进行惩罚修正，得到惩罚修正后的联想词排序；

按照所述惩罚修正后的联想词排序，向所述当前用户反馈与所述搜索关键词对应的搜索信息。

优选地，所述判断所述指定数量的联想词中，是否存在需要惩罚修正的指定词汇的步骤，包括：

判断是否存在搜索量大于平均搜索量的第一联想词，和/或与所述搜索关键词的相似度大于平均相似度的第二联想词；

若是，则判定存在需要惩罚修正的指定词汇。

优选地，所述调用惩罚系数对所述指定词汇进行惩罚修正，得到惩罚修正后的联想词排序的步骤，包括：

判断指定联想词的搜索量是否大于平均搜索量，其中，所述指定联想词为所有联想词中的任意一个；

若是，则调用第一惩罚系数对所述指定联想词进行惩罚修正；

判断所述指定联想词与所述搜索关键词的相似度是否大于平均相似度；

若是，则调用第二惩罚系数对所述指定联想词进行惩罚修正；

将惩罚修正后各联想词分别对应的相关度从大到小进行排序，形成惩罚修正后的联想词排序。

优选地，所述根据所述搜索关键词以及所述业务属性信息，从预设词库中选择指定数量的词汇作为搜索联想词的步骤之前，包括：

获取企业信息管理系统的存储数据；

对所述存储数据进行文本标准化处理，得到文本库；

对所述文本库进行分词处理得到分词库，其中，所述分词库包括短语粒度的第一分词和单词粒度的第二分词；