[发明专利]线性文化遗产知识图谱构建方法、系统、计算设备和介质

说明书

本发明的实施例公开了一种线性文化遗产知识图谱构建方法、系统、计算设备和存储介质。所述方法包括：S20、获取线性文化遗产的原始数据，其中所述原始数据包括图像数据、语音数据和文本数据；S22、对所述图像数据、语音数据和文本数据分别采用不同的网络模型进行实体和关系抽取；S24、通过知识表示将得到的实体和关系进行表示，建立基于语义网的知识标识框架；S26、基于所述知识标识框架，构建线性文化遗产可视化知识图谱展示单元。通过本发明的知识图谱构建方法、知识图谱系统，大大减少了考古工作人员的工作量，提高了工作效率，降低了工作难度。

技术领域

本发明涉及线性文化遗产研究领域，更具体地，涉及一种线性文化遗产知识图谱构建方法、系统、计算设备和存储介质。

背景技术

从文化遗产的视角，对古代交通遗产进行研究和保护，是近几年的发展趋势。线性文化遗产是一类具有显著形态分布特征的文化遗产类型，是由人工营造的线状遗迹串联起来，或沿自然形成的线形边界排列起来的点状遗产所组成。对于线性文化遗产本体进行文献阅读、田野踏查，并基于田野踏查数据，全面系统地对古道进行分级以及对古道相关遗存进行分类，是进行线性文化遗产的保护与研究的先决条件。

线性文化遗产包含的遗存本体种类多、数量大，田野踏查获得的数据相应地也种类多、数量大，传统方法高度依赖专业技术人员的人工作业，难以快速、批量地对于古道进行分级以及对于其它相关遗存进行分类。随着现代化进程的推进和人类活动对于地形地貌的改变，线性文化遗产面临的威胁也日益增大，古道路面和相关遗存不断消失。尽快进行研究和保护变得更为迫切。

发明内容

本发明第一方面提供一种线性文化遗产知识图谱构建方法，包括：

获取线性文化遗产的原始数据，其中所述原始数据包括图像数据、语音数据和文本数据；

对所述图像数据、语音数据和文本数据分别采用不同的网络模型进行实体和关系抽取；

通过知识表示将得到的实体和关系进行表示，建立基于语义网的知识标识框架；

基于所述知识标识框架，构建线性文化遗产可视化知识图谱展示单元。

在一个具体实施例中，对所述图像数据进行实体和关系抽取包括：

第一卷积层将图像数据进行第一卷积操作，得到第一特征提取数据；

第二卷积层将所述第一特征提取数据进行第二卷积操作，得到第二特征提取数据；

最大池化层将所述第二特征提取数据进行下采样操作，得到下采样数据；

注意力机制单元对所述下采样数据进行图谱特征挖掘，得到图谱特征数据；

第三卷积层将所述图谱特征数据进行第三卷积操作，得到第三特征提取数据；

第四卷积层将所述第三特征提取数据进行第四卷积操作，得到第四特征提取数据；

全连接层接收所述四特征提取数据并由第一分类器输出识别结果。

在一个具体实施例中，所述注意力机制单元对所述下采样数据进行图谱特征挖掘，得到图谱特征数据包括：

第五卷积层，接收经过所述下采样操作的历史图像数据特征或相关遗迹图像数据特征，并输出第五特征提取数据；

第六卷积层，接收当下古道图像数据特征，并输出第六特征提取数据；

第一乘法加权单元，用于将第五特征提取数据乘法加权到第六特征提取数据，得到第一乘法加权输出数据；

第七卷积层，用于接收所述第一乘法加权输出数据，输出第七特征提取数据；