[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以改善人脸图像中人脸面部去油光的效果。该方法包括：获取人脸图像，并确定人脸图像中的人脸区域；将人脸图像输入属性信息提取模型，得到人脸区域的面部属性信息以及人脸图像的环境属性信息；根据面部属性信息以及环境属性信息，对人脸区域进行区域提取，得到人脸区域中的油光区域；根据面部属性信息以及环境属性信息，对油光区域进行去油光处理，得到去油光人脸图像。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在采集人脸图像的过程中，由于光照等因素，容易在采集的人脸图像中包括油光区域，导致图像中的人物形象差，为了获得更好的人脸图像效果需要对图像中人脸面部进行去油光处理。

目前，面部去油光技术主要包括:首先，获取人脸图像中各个像素点的亮度值；然后，确定各个像素点的亮度值与预设亮度值之间的差异值，最后，根据确定出的差异值确定人脸图像中的油光区域，并对该油光区域进行去油光处理。该种方法中预设亮度值比较固定，对在多种环境下采集得到的人脸图像中人脸面部去油光处理之后，会存在导致人脸图像失真，无法达到有效美化人脸的效果的问题。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以改善人脸图像中人脸面部去油光的效果。

本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，本公开实施例提供一种图像处理方法，该方法包括：获取人脸图像，并确定人脸图像中的人脸区域；将人脸图像输入属性信息提取模型；得到人脸区域的面部属性信息以及人脸图像的环境属性信息；根据面部属性信息以及环境属性信息，对人脸区域进行区域提取，得到人脸区域中的油光区域；根据面部属性信息以及环境属性信息，对油光区域进行去油光处理，得到去油光人脸图像。

本公开实施例中，在确定油光区域以及对油光区域进行去油光处理的过程中，参考了面部属性信息以及环境属性信息，能够更精确的确定油光区域并对油光区域进行适度的处理，从而改善了人脸图像中人脸面部去油光的效果。

在一种可能的实现方式中，面部属性信息包括人脸区域中人脸的肤色、肤质、亮度或年龄中的至少一种；环境属性信息至少包括环境光照信息。

人脸的肤色、肤质、亮度或年龄以及环境光照信息直接影响了人脸中每个像素点的平均亮度值，因此，根据这些信息确定的油光区域更准确。

在另一种可能的实现方式中，上述根据面部属性信息以及环境属性信息，对人脸区域进行区域提取，得到人脸区域中的油光区域，包括：根据面部属性信息以及环境属性信息获取第一调整系数；根据第一调整系数增大人脸图像中每个像素点的亮度值；根据增大亮度值后的人脸区域，确定人脸区域中的油光区域。

这样，将人脸图像中每个像素点的亮度值增大至相同的标准后，可以根据预设的标准确定人脸区域中的油光区域，而面部属性信息以及环境属性信息直接影响调整亮度值的第一调整系数。因此，根据面部属性信息以及环境属性信息确定第一调整系数，并对人脸图像进行调整后，确定的油光区域更准确。

在另一种可能的实现方式中，上述根据面部属性信息以及环境属性信息获取第一调整系数，包括：将面部属性信息以及环境属性信息输入调整系数提取函数，得到第一调整系数；调整系数提取函数是基于多个样本人脸图像中标注的调整系数、面部属性信息以及环境属性信息线性回归分析得到的。

这样，对多个样本人脸图像中标注的调整系数、面部属性信息以及环境属性信息进行线性回归分析，可以得到调整系数、面部属性信息以及环境属性信息之间的相互依赖关系。而标注的调整系数、面部属性信息以及环境属性信息可以根据人工对样本图像进行处理达到预期效果时的值确定。因此，根据该调整系数提取函数计算得到的第一调整系数，也会更大概率使得对人脸图像调整后达到预期效果。