[发明专利]图像降噪方法及装置

说明书

本申请公开了一种图像降噪方法及装置。其中，图像包括多个具有重叠区域的分块，分块能够整合成图像，该图像降噪方法包括：计算每个所述分块的初步降噪结果；计算每个分块的原始像素值和初步降噪结果的差值，得到每个分块的残差值；以图像每个像素点在所有含有每个像素点的分块的残差值，计算出图像每个像素点的残差值，以得到图像的残差图像；基于图像和残差图像计算得到降噪图像。本申请可以提高降噪效果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像降噪方法及装置。

背景技术

图像的应用领域广泛，涉及到生物医学，交通安防，机器视觉等领域。图像的质量直接影响其在这些领域应用的有效性。然而图像在获取，处理，传输过程中，不可避免的受到噪声的干扰。因此滤除图像中的噪声有着极其重要的意义。本申请的发明人在长期的研发过程中，发现目前的图像降噪方法还存在一定的局限性，也在一定程度上影响了图像降噪效果。

发明内容

本申请提供一种图像降噪方法及装置，以提高图像降噪效果。

为达到上述目的，本申请提供一种图像降噪方法，图像包括多个具有重叠区域的分块，所有分块能够整合成图像，该方法包括：

计算每个分块的初步降噪结果；

计算每个分块的原始像素值和初步降噪结果的差值，得到每个分块的残差值；

以图像每个像素点在所有含有每个像素点的分块的残差值，计算出图像每个像素点的残差值，以得到图像的残差图像；

基于图像和残差图像计算得到降噪图像。

其中，以图像每个像素点在所有含有每个像素点的分块的残差值，计算出图像每个像素点的残差值，以得到图像的残差图像，包括：

以各个含有每个像素点的分块的方差为权重系数，对每个像素点在分块的残差值进行加权计算，得到图像中被多个分块包含的像素点的残差值；或，

计算图像每个像素点在所有含有每个像素点的分块的残差值的均值或中位值，得到图像中被多个分块包含的像素点的残差值。

其中，计算每个分块的初步降噪结果，包括：

确定分块的相似块；

计算分块与各个相似块的差异性；

计算与分块差异性最低的N个相似块的平均值，得到分块的初始降噪结果；

计算分块的初始降噪结果与各个相似块的差异性；

基于各个相似块与分块的初始降噪结果的差异性，确定各个相似块的权重系数；

以各个相似块的权重系数对各个相似块进行加权计算，得到分块的初步降噪结果。

其中，基于图像和残差图像的差值计算得到降噪图像，包括：

将残差图像中大于0的残差值乘以黑化参数，和/或，将残差图像中小于0的残差值乘以白化参数，以得到修正残差图像；

计算图像和修正残差图像的差值，得到降噪图像。

其中，黑化参数和白化参数大于1。

其中，计算每个分块的初步降噪结果，包括：

对每个分块进行非局部均值降噪处理，以得到每个分块的初步降噪结果。

其中，计算每个分块的初步降噪结果，包括：

确定分块的相似块；

计算分块与各个相似块的差异性；