[发明专利]基于人工智能的答案生成方法、装置、计算机设备及介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的答案生成方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取数据信息并使用与数据信息的信息类型对应的信息识别模型识别数据信息得到文本；当文本的长度大于预设长度阈值时，根据预设的滑动窗口对文本进行切分处理得到多个文本片段；接收查询信息并根据查询信息和预设的问题模板生成查询信息对应的查询问题；将每个文本片段和查询问题进行拼接得到输入信息并将输入信息输入BERT模型得到输入信息中每个文本字符对应的特征向量；根据预设的计算公式和所述特征向量在所述文本片段中确定查询问题对应的问题答案。本申请可以提高问答系统回答问题的准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的答案生成方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术

问答系统(Question Answering System，QA)是信息检索系统的一种高级形式，其融合了信息检索、信息抽取以及自然语言处理等技术，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。通常问答系统是在获取到的数据中进行信息抽取，以获取问题对应的答案，但是由于汉语表达方式灵活，具有相同语义句子的关键词的出现的位置也不定，因此容易抽取到错误的答案。目前，信息抽取通常是基于命名实体识别模型，由于命名实体识别模型对输入文本的限制，可能造成信息的缺失，导致难以抽取完整的数据信息，所以容易导致信息抽取的准确率不高，从而导致问答系统回答问题的准确率较低。

因此，如何提高问答系统回答问题的准确率成为亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的答案生成方法、装置、计算机设备及介质，能够提高问答系统回答问题的准确率。

本发明的第一方面提供了一种基于人工智能的答案生成方法，所述方法包括：

获取数据信息，并使用与所述数据信息的信息类型对应的信息识别模型识别所述数据信息得到文本；

当所述文本的长度大于预设长度阈值时，根据预设的滑动窗口对所述文本进行切分处理，得到多个文本片段；

接收查询信息，并根据所述查询信息和预设的问题模板生成所述查询信息对应的查询问题；

将每个所述文本片段和所述查询问题进行拼接得到输入信息，并将所述输入信息输入预先训练的BERT模型得到所述输入信息中每个文本字符对应的特征向量；

根据预设的第一概率计算公式和所述输入信息中每个文本字符对应的特征向量计算每个文本字符对应的第一起始概率，并根据预设的第二概率计算公式和所述输入信息中每个文本字符对应的特征向量计算每个文本字符对应的第二结束概率每个文本字符每个文本字符每个文本字符；

根据预设的第三概率计算公式计算所述输入信息的错误概率；

当所述错误概率不超过预设的错误概率阈值时，根据多个所述文本字符对应的起始概率和多个所述文本字符对应的结束概率在所述文本片段中确定所述查询问题对应的问题答案。

根据本发明的一个可选的实施例，在所述使用与所述数据信息的信息类型对应的信息识别模型识别所述数据信息得到文本之后，所述答案生成方法还包括：

判断所述文本中是否存在错误文字；

若所述文本中存在错误文字，从预设词库中查找与所述错误文字的相似度大于预设的相似度阈值的词，得到候选词组；

根据编辑距离算法在所述候选词组中确定第一文字；

使用所述第一文字替换所述错误文字，并根据替换后的文本得到新的文本。

根据本发明的一个可选的实施例，所述根据预设的滑动窗口对所述文本进行切分处理，得到多个文本片段包括：