[发明专利]一种视频分类识别方法、装置、存储介质和设备

说明书

本发明涉及一种视频分类识别方法，包括当获取到用户的播放请求后，截取视频播放界面的图像信息；根据所述图像信息和已训练好的标题识别模型，得到所述视频播放界面中播放的视频节目的标题信息；将所述标题信息发送至媒资库，得到所述视频播放界面播放视频的类别信息。本发明通过对图片的智能识别，运算量小，对设备的性能要求不高，且不需要终端生产商有自己的内容源，可以适配各种第三方视频应用，同时，对视频应用UI界面的抓取不受DRM技术的限制。因为能直接获取到节目标题文本，且后台媒资库可以不断更新完善，所以内容分类识别结果的准确性更高。本发明还涉及一种视频分类识别装置、存储介质和设备。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种视频分类识别方法、装置、存储介质和设备。

背景技术

用户可以在智能大屏设备上安装各种各样的视频应用，如果能够识别出用户在各类视频应用中所观看视频节目内容的分类，就可以为用户提供更多的个性化服务，如个性化推荐、智能图像、音效模式匹配等。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种视频分类识别方法、装置、存储介质和设备。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种视频分类识别方法，包括：

当获取到用户的播放请求后，截取视频播放界面的图像信息；

根据所述图像信息和已训练好的标题识别模型，得到所述视频播放界面中播放的视频节目的标题信息；

将所述标题信息发送至媒资库，得到所述视频播放界面播放视频的类别信息。

本方法发明的有益效果是：提供了一种视频分类识别方法，当获取到用户的播放请求后，截取视频播放界面的图像信息；根据图像信息和已训练好的标题识别模型，得到视频播放界面中播放的视频节目的标题信息，将标题信息发送至媒资库，得到视频播放界面播放视频的类别信息。本发明中对通过对图片的智能识别，因此运算量很小，对性能要求不高，且不需要终端生产商有自己的内容源，可以适配各种第三方视频应用，同时，对视频应用UI界面的抓取不受DRM技术的限制。因为能直接获取到节目标题文本，且后台媒资库可以不断更新完善，所以内容分类识别结果的准确性更高。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步地，所述根据所述图像信息和已训练好的标题识别模型，得到所述视频播放界面中播放的视频节目的标题信息，具体包括：

将所述图像信息进行预处理，得到待识别的图像；

对所述待识别的图像进行裁剪，得到待识别文字区域；

将所述待识别文字区域输入光学字符识别OCR中进行识别，得到OCR识别结果；

将所述OCR结果输入所述标题识别模型，得到所述视频节目的标题信息。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过将图像信息进行预处理，得到待识别的图像，对待识别的图像进行裁剪，得到待识别文字区域，将待识别文字区域输入光学字符识别OCR中进行识别，得到OCR识别结果，将OCR结果输入所述标题识别模型，得到当前播放视频节目的标题信息，可提高对从当前播放视频的图像信息中识别标题信息的效率。

进一步地，所述对所述待识别的图像进行裁剪，得到待识别文字区域，具体包括：

基于预设的识别区域定位模板，对所述待识别的图像进行剪裁，得到多个所述待识别文件区域。

进一步地，所述将所述待识别文字区域输入光学字符识别OCR中进行识别，得到OCR识别结果，具体包括：

对所述待识别文字区域中的字段进行字段信息识别提取，同时将识别提取出的字段信息进行结构化数据输出，得到所述OCR识别结果。