[发明专利]一种人体姿态与运动能量消耗识别系统及识别方法

说明书

一种人体姿态与运动能量消耗识别系统及识别方法。是为了解决现如今对于姿态识别的研究主要有两种，分别是通过图像分析和通过加速度、陀螺仪等传感器分析。前者对采集设备要求极高且不具有普适性，后者经过集成携带方便但现阶段对于人体姿态的识别方法非常复杂且不具有很好的鲁棒性的问题。本发明组成包括：包括穿戴设备、智能手机端和服务器端；所述的穿戴设备包括一个六轴加速度传感器、微处理器和一个蓝牙模块，所述的加速度传感器与所述的微处理器连接，所述的微处理器与所述的蓝牙模块连接，用于采集人体的姿态信息，信息通过微处理模块过滤掉一些误差大的信息，然后通过蓝牙模块发送给智能手机端。本发明用于人体姿态与运动能量消耗识别。

技术领域

本发明涉及一种人体姿态与运动能量消耗识别系统的识别方法。

背景技术

人体运动是复杂多变的，经常受到很多因素的影响。随着社会智能程度的提升，识别人体姿态信息和研究运动能量的消耗具有重要的意义。例如，通过能量的消耗对分析人体疲劳状态提供很大的帮助；识别一个人的运动状态可以更加精确的采集人体运动的数据，现如今对于姿态识别的研究主要有两种，分别是通过图像分析和通过加速度、陀螺仪等传感器分析。前者对采集设备要求极高且不具有普适性，后者经过集成携带方便但现阶段对于人体姿态的识别方法非常复杂且不具有很好的鲁棒性。

云南大学的基于三轴加速度传感器人体动作识别方法。其采用了三轴加速度信号的合加速度峰值为中心，截取一小段信号作为待识别的人体动作样本。

南京敏思软件有限公司的智能石锁、运动状态、运动能量消耗确定方法、系统。通过三轴加速度传感器进而生成加速度曲线集来确定石锁的运动状态，或者根据能量消耗模型和从曲线集上获得的特征点的数据来确定运动中的能量消耗。

基于三轴加速度传感器的峰值来识别人体动作的方法，需要将模拟信号进行除噪等一些准备工作其过程也是相当复杂的。基于三轴加速度的曲线来进行姿态的识别，其需要将采集得到的数据绘制成加速度曲线集来进行姿态的识别。目前对于能量消耗的计算大多是采用计算呼出气体二氧化碳的含量来确定或者通过测量人体血样饱和度等生理指标来确定。

人体姿态和能量计算是复杂的，影响因素多目前的技术方法不能简单高效的测试出结果。

发明内容

为了解决上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种人体姿态与运动能量消耗识别系统的识别方法，以克服现有技术中的缺陷。

所述的一种人体姿态与运动能量消耗识别系统包括穿戴设备、智能手机端和服务器端；

所述的穿戴设备包括一个六轴加速度传感器、微处理器和一个蓝牙模块，所述的加速度传感器与所述的微处理器连接，所述的微处理器与所述的蓝牙模块连接，用于采集人体的姿态信息，信息通过微处理模块过滤掉一些误差大的信息，然后通过蓝牙模块发送给智能手机端；

所述的智能手机端接收到蓝牙模块发过来的数据，首先存储在本地然后通过手机的服务器上传下载模块通过HTTP方式发送到网络接口端，当网络接口端处理好人体数据后，智能手机端通过访问服务器端的网络接口模块来下载处理好的姿态数据和能量消耗数据并且通过UI显示显示在智能手机端手机端；

所述的服务器端接收到智能手机端发送的数据后，先保存到数据库中，然后数据进入到数据处理模块进行处理，处理好的姿态信息和运动能量消耗信息会通过网络端口模块供智能手机下载。

所述的一种人体姿态与运动能量消耗识别系统，所述的六轴加速度传感器中包含一个三轴MEMS加速度计和一个三轴MEMS陀螺仪。所述的加速度传感器可以获取三个加速度分量和三个旋转角速度，且其中包含一个自带的数据处理子模块DMP。

所述的一种人体姿态与运动能量消耗识别系统，所述的蓝牙模块采用低功耗BLE蓝牙。