[发明专利]基于大数据定位和人工智能的业务优化方法及云计算中心

权利要求书

1.一种基于大数据定位和人工智能的业务优化方法，其特征在于，应用于云计算中心，所述云计算中心与多个业务服务终端通信连接，所述方法包括：

获取所述业务服务终端的大数据业务定位数据，对所述大数据业务定位数据进行业务流标签提取处理，得到所述大数据业务定位数据中业务服务链路的业务流标签信息，其中，所述大数据业务定位数据为基于单个订阅业务进行采集到的各个业务服务链路所记录的业务数据构成的数据集合；

基于所述业务服务链路的业务流标签信息进行用户意图特征挖掘，得到所述业务服务链路的目标用户意图特征；

基于人工智能模型对所述大数据业务定位数据进行用户画像特征提取处理，得到所述业务服务链路的用户画像特征信息；

将所述大数据业务定位数据中业务服务链路的目标用户意图特征与所述业务服务链路的用户画像特征信息进行业务关系提取，得到所述业务服务链路的业务关系提取信息，并基于所述业务服务链路的业务关系提取信息对所述订阅业务进行业务推送配置更新，得到所述业务服务链路的业务推送配置优化信息；

对所述大数据业务定位数据进行业务流标签提取处理，得到所述大数据业务定位数据中业务服务链路的业务流标签信息，包括：

获取所述大数据业务定位数据中的每个大数据语料单元的业务流记录进程所记录的业务流更新数据清单，所述业务流更新数据清单包括以每个业务流更新时序范围为一记录单元范围的业务流更新数据，所述业务流更新数据包括该业务流更新时序范围的语料采集触发信息、语料指向信息以及该业务流更新时序范围内的更新语料记录；

针对每个业务流更新时序范围，根据每个大数据语料单元在该业务流更新时序范围的更新语料记录中的多个行为更新语料中的每一个行为更新语料，根据该行为更新语料中行为语料描述信息的描述特征向量，确定该行为更新语料中每个行为语料描述信息是否为候选目标行为语料描述信息，根据该行为更新语料中候选目标行为语料描述信息的数量，确定该行为更新语料对应的每个候选语料标注语料单元段，针对每个候选语料标注语料单元段，将该候选语料标注语料单元段划分为多个子语料单元段，根据每个子语料单元段内各行为语料描述信息的描述标签及预设的标签范围，确定候选语料标注语料单元段是否为目标语料标注语料单元段，其中，每个行为语料描述信息对应于每个语料单元更新行为；

获取预设业务流规则匹配所述目标语料标注语料单元段内每个行为语料描述信息的业务流节点信息，所述业务流节点信息包括语料单元调用信息和语料单元订阅信息，所述预设业务流规则包括不同语料单元使用类型所对应的匹配方式；

根据所述业务流更新数据清单中的各个不同业务流更新时序范围的每个所述更新语料记录的业务流节点信息确定每个语料单元主题意图拓扑树的语料单元主题特征和每个语料单元摘要意图拓扑树的语料单元摘要特征，并根据所述目标语料标注语料单元段内每个语料单元主题意图拓扑树的语料单元主题特征和每个语料单元摘要意图拓扑树的语料单元摘要特征，确定每个大数据语料单元在该业务流更新时序范围的语料单元标签对象，将位于所述语料单元标签对象的语料单元范围内的特征以及位于所述语料单元标签对象的语料单元范围外而关联于所述语料单元标签对象的语料单元范围的特征作为每个大数据语料单元在该业务流更新时序范围内的语料标签特征后，将每个大数据语料单元在所有业务流更新时序范围内的语料标签特征进行汇总后，得到所述大数据业务定位数据中业务服务链路的业务流标签信息。