[发明专利]用于自动识别车辆识别代号的方法和装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011289325.8 申请日: 2020-11-18
公开(公告)号: CN112270321A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 戴福双;王铎 申请(专利权)人: 华晨宝马汽车有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 宋岩
地址: 110044 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 用于 自动识别 车辆 识别 代号 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用于自动识别车辆识别代号的方法,其特征在于,包括:

接收车辆的铭牌的图片,

通过使用第一神经网络模型来检测铭牌的图片中的文本块,

通过使用第二神经网络模型来识别各个文本块中的文本,

通过使用具有预定长度的滑动窗来逐个文本块地遍历所识别出的文本,以查找具有所述预定长度的、仅包含数字和大写字母的字符串,以及

输出所查找到的字符串作为车辆识别代号。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,通过在使得车辆的铭牌落在摄像头的取景框内的情况下对车辆的铭牌进行拍摄,取得车辆的铭牌的图片,其中铭牌的图像占据图片的面积的一半以上。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述输出进一步包括:将所查找到的字符串作为车辆识别代号输出到预定义的界面。

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:使用具有标记的车辆的铭牌的图片对第一神经网络模型进行训练,所述标记包括标记出在铭牌的图片中的文本块的第一标记和标记出包含在铭牌的图片中的文本的第二标记,以使得所检测的文本块与第一标记之间的差异最小。

5.根据权利要求4所述的方法,还包括:使用所述具有标记的车辆的铭牌的图片对第二神经网络模型进行训练,以使得所识别的文本与第二标记之间的差异最小。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,第一神经网络模型包括CTPN模型,第二神经网络模型包括CRNN模型。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,车辆识别代码在车辆的铭牌上的位置是不固定的。

8.一种用于自动识别车辆识别代号的装置,其特征在于,包括:用于执行如权利要求1-7中的任一项所述的方法的部件。

9.一种用于自动识别车辆识别代号的装置,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

至少一个存储设备,所述至少一个存储设备存储有指令,当所述指令由所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中的任一项所述的方法。

10.一种非瞬态计算机可读存储介质,其特征在于,存储有指令,当所述指令由处理器执行时使得执行如权利要求1-7中的任一项所述的方法。

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