[发明专利]基于车联网平台的海量数据查询方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于车联网平台的海量数据查询方法和装置，涉及车联网应用的技术领域，车联网平台包括服务端和业务端，方法应用于服务端，方法包括：接收应用端发送的目标车辆的第一维度信息，其中，第一维度信息包括以下一种或多种：机构ID、里程和行驶时长；根据第一维度信息在业务端的搜索服务器elasticsearch中查询，确定出第一维度信息对应的索引值；基于索引值在业务端的分布式数据库hbase查询，确定目标车辆对应的全量数据，能够实现海量车辆数据的存储，并基于业务场景快速查询相关数据。

技术领域

本发明涉及车联网应用技术领域，尤其是涉及一种基于车联网平台的海量数据查询方法和装置。

背景技术

当面对一个接入了百万数量级车载终端的车联网平台，通常需要处理和存储十亿、甚至百亿级的数据、且因为车联网平台对时效、延迟要求极高、所以需要支持快速的数据查询场景。

但目前大多数车联网平台采用关系型数据库或非关系型数据库存储较大数量的数据信息，但由于存储容量、查询效率以及索引长度等的限制，无法对更大数据量层级的海量数据信息进行存储以及无法快速从中查询业务相关数据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于车联网平台的海量数据查询方法和装置，能够实现海量车辆数据的存储，并基于业务场景快速查询相关数据。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于车联网平台的海量数据查询方法，所述车联网平台包括服务端和业务端，所述方法应用于所述服务端，所述方法包括：

接收应用端发送的目标车辆的第一维度信息，其中，所述第一维度信息包括以下一种或多种：机构ID、里程和行驶时长；

根据所述第一维度信息在所述业务端的搜索服务器elasticsearch中查询，确定出所述第一维度信息对应的索引值；

基于所述索引值在所述业务端的分布式数据库hbase查询，确定所述目标车辆对应的全量数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，接收应用端发送的目标车辆的第一维度信息的步骤之前，所述方法还包括：

根据多个车载终端采集的全量数据预先建立第一表格，并将所述第一表格存储在所述分布式数据库hbase中，其中，所述全量数据依照预先设置的第二维度信息于所述第一表格中进行分布，所述第二维度信息包括机构ID、里程和行驶时长；

基于所述第二维度信息从所述第一表格中，获取每个所述第二维度信息对应的索引值；

基于每个所述第二维度信息对应的索引值建立第二表格，并存储在所述搜索服务器elasticsearch中。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，基于所述第二维度信息从所述第一表格中，获取每个所述第二维度信息对应的索引值的步骤，包括：

基于所述第二维度信息从所述第一表格中，实时获取每个所述第二维度信息对应的索引值。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，基于所述第二维度信息从所述第一表格中，获取每个所述第二维度信息对应的索引值的步骤，包括：

根据预设条件和所述第二维度信息，从所述第一表格中获取每个所述第二维度信息对应的索引值，其中，所述预设条件包括在监听到所述第一表格中的全量数据发生变化的条件下。结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，接收应用端发送的目标车辆的第一维度信息的步骤之前，还包括：

接收所述应用端发送的与所述服务端进行连接的第一请求信息，并第一反馈信息发送至所述应用端。