[发明专利]问答对匹配方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011290081.5 | 申请日: | 2020-11-17 |
公开(公告)号: | CN112417096A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 金培根;刘志慧;陆林炳;何斐斐 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 答对 匹配 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种问答对匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
从样本库中抽取多个携带标注信息的样本对,得到第一样本对集合,分别确定所述第一样本对集合中每个第一样本对的相似度特征、实体特征及意图特征,根据所述相似度特征、实体特征、意图特征计算得到每个第一样本对的第一文本特征,将所述第一文本特征输入预设模型进行训练,得到语义匹配模型;
接收用户输入的待处理问题,从标准问题库中筛选预设数量的与所述待处理问答匹配的标准问题,得到第一候选问题集;
将所述待处理问题分别与所述第一候选问题集中的问题组合,得到第二样本对集合,基于所述第二样本对集合得到第二候选问题集;
将所述待处理问题分别与所述第二候选问题集中的问题组合,得到第三样本对集合,分别确定所述第三样本对集合中每个第三样本对的相似度特征、实体特征及意图特征,得到每个第三样本对的第二文本特征并输入所述语义匹配模型,得到每个第三样本对中两个样本的语义匹配结果,基于所述语义匹配结果确定所述待处理问题对应的目标标准问题及目标标准答案。
2.如权利要求1所述的问答对匹配方法,其特征在于,所述确定所述第一样本对集合中每个第一样本对的相似度特征包括:
分别计算每个第一样本对的jaccard相似度值、编辑距离值、Fuzzywuzzy值及simHash值并执行离散化处理,得到每个第一样本对的相似度特征。
3.如权利要求1所述的问答对匹配方法,其特征在于,所述确定所述第一样本对集合中每个第一样本对的实体特征包括:
将每个第一样本对输入命名实体识别模型,得到每个第一样本对中两个样本中的实体信息,所述实体信息包括实体类别;
基于所述实体类别确定每个第一样本对的实体特征。
4.如权利要求1所述的问答对匹配方法,其特征在于,所述确定所述第一样本对集合中每个第一样本对的意图特征包括:
将每个第一样本对输入问题类型分类模型,得到每个第一样本对的问题类型特征;
提取每个第一样本对中两个样本的关键词并进行关键词匹配,基于关键词匹配结果确定每个第一样本对的关键词特征;
拼接所述问题类型特征及所述关键词特征,得到每个第一样本对的意图特征。
5.如权利要求1所述的问答对匹配方法,其特征在于,所述将所述第一文本特征输入预设模型进行训练,得到语义匹配模型,包括:
将所述第一文本特征输入预设模型,得到每个第一样本对中两个样本的预测匹配结果;
基于所述标注信息获取每个第一样本对中两个样本的真实匹配结果,通过最小化预测匹配结果与真实匹配结果之间的损失值确定所述预设模型的模型参数,得到语义匹配模型。
6.如权利要求5所述的问答对匹配方法,其特征在于,所述损失值的计算公式为:
其中,loss(qi,pi)为第一样本对集合中第i个第一样本对中两个样本的预测匹配结果与真实匹配结果的损失值,qi为第i个第一样本对中两个样本的预测匹配结果,pi为第i个第一样本对中两个样本的真实匹配结果,c为第一样本对集合中第一样本对的总数量。
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