[发明专利]能耗系数的确定方法和装置、存储介质、电子装置有效
申请号: | 202011290194.5 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112413862B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 杨昌品;李瑞;周凌翔;贾巨涛;吴伟 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | F24F11/89 | 分类号: | F24F11/89;F24F11/88;F24F11/64;G06N3/02;F24F110/10;F24F110/20 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;陈敏 |
地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 能耗 系数 确定 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
1.一种能耗系数的确定方法,其特征在于,包括:
获取目标空调的环境数据和功率数据,其中,所述环境数据包括温度数据;
利用密集神经网络,按照所述环境数据和所述功率数据预测所述目标空调的能耗系数;
获取所述目标空调的环境数据包括:获取所述目标空调的环境数据序列,其中,所述环境数据序列中保存有按照预设时间间隔采集到的环境数据;
获取所述目标空调的功率数据包括:获取所述目标空调的功率数据序列,其中,所述功率数据序列中保存有按照预设时间间隔采集到的功率数据;
利用密集神经网络,按照所述环境数据和所述功率数据预测所述目标空调的能耗系数包括:
利用所述密集神经网络,确定与环境数据匹配的温度差,并确定与所述功率数据对应的制冷功率;
将所述温度差与所述制冷功率之间的比值作为所述能耗系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述密集神经网络中第l层网络的输出Xl与之前的所有层的输出相关:
Xl=Hl([X0,X1,...,Xl-1]),X0至Xl表示密集神经网络中相应网络层的输出,符号[]表示连续操作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标空调的环境数据序列包括:
获取所述目标空调的环境温度数据序列、室温数据序列、环境相对湿度序列以及室内相对湿度序列,其中,所述环境温度数据序列中保存有按照所述预设时间间隔采集到的环境温度数据,所述室温数据序列中保存有按照所述预设时间间隔采集到的室温数据,所述环境相对湿度序列中保存有按照所述预设时间间隔采集到的环境相对湿度,所述室内相对湿度序列中保存有按照所述预设时间间隔采集到的室内相对湿度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标空调的功率数据序列包括:
获取所述目标空调的冷水机组的功率数据序列、所述目标空调的冷冻水泵的功率数据序列、所述目标空调的冷却水泵的功率数据序列以及所述目标空调的冷却塔风机的功率数据序列。
5.一种能耗系数的确定装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标空调的环境数据和功率数据,其中,所述环境数据包括温度数据;
确定单元,用于利用密集神经网络,按照所述环境数据和所述功率数据预测所述目标空调的能耗系数;
所述获取单元,具体用于获取所述目标空调的环境数据序列,其中,所述环境数据序列中保存有按照预设时间间隔采集到的环境数据;以及,获取所述目标空调的功率数据序列,其中,所述功率数据序列中保存有按照预设时间间隔采集到的功率数据;
所述确定单元,具体用于利用所述密集神经网络,确定与环境数据匹配的温度差,并确定与所述功率数据对应的制冷功率;将所述温度差与所述制冷功率之间的比值作为所述能耗系数。
6.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至4任一项中所述的方法。
7.一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器通过所述计算机程序执行上述权利要求1至4任一项中所述的方法。
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