[发明专利]一种文本生成方法和装置

权利要求书

1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：

获取参考产品的描述文本，基于所述参考产品的描述文本，利用第一文本生成模型生成所述参考产品的参考摘要文本，所述参考摘要文本由一个或多个关键词组成；

利用推荐分类器模型，计算所述关键词为产品推荐词的推荐概率；

根据所述关键词和对应的所述推荐概率，基于所述第一文本生成模型，形成第二文本生成模型；

获取目标产品的描述文本，利用所述第二文本生成模型，生成所述目标产品的目标摘要文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

利用推荐分类器模型，计算所述关键词为产品推荐词的推荐概率，包括：

利用推荐分类器模型包含的编码器，将多个所述关键词进行编码并生成隐层序列，基于所述隐层序列计算所述关键词为所述产品推荐词的推荐概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

基于所述产品推荐词的推荐标签，以及所述产品推荐词的所述推荐概率，利用推荐目标函数，训练所述推荐分类器模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据所述关键词和对应的所述推荐概率，基于所述第一文本生成模型，形成第二文本生成模型，包括：

获取所述关键词和对应的所述推荐概率，利用极大似然估计模型，训练所述第一文本生成模型，形成所述第二文本生成模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

利用第一文本生成模型生成所述参考产品的参考摘要文本，包括：

所述第一文本生成模型包括编码器和解码器；

获取所述参考产品的描述文本，所述参考产品的描述文本包含一个或多个描述词；基于所述描述词，利用所述编码器和所述解码器，生成组成所述参考摘要文本的所述关键词。

6.一种文本生成装置，其特征在于，包括：生成产品摘要模块、计算推荐概率模块、形成文本生成模型模块和推荐目标产品模块；其中，

所述生成产品摘要模块，用于获取参考产品的描述文本，基于所述参考产品的描述文本，利用第一文本生成模型生成所述参考产品的参考摘要文本，所述参考摘要文本由一个或多个关键词组成；

所述计算推荐概率模块，用于利用推荐分类器模型，计算所述关键词为产品推荐词的推荐概率；

所述形成文本生成模型模块，用于根据所述关键词和对应的所述推荐概率，基于所述第一文本生成模型，形成第二文本生成模型；

所述文本生成模块，用于获取目标产品的描述文本，利用所述第二文本生成模型，生成所述目标产品的目标摘要文本。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

利用推荐分类器模型，计算所述关键词为产品推荐词的推荐概率，包括：

利用推荐分类器模型包含的编码器，将多个所述关键词进行编码并生成隐层序列，基于所述隐层序列以及所述产品推荐词，计算所述关键词为所述推荐词的推荐概率。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

根据所述关键词和对应的所述推荐概率，基于所述第一文本生成模型，形成第二文本生成模型，包括：

获取所述关键词和对应的所述推荐概率，利用极大似然估计模型，训练所述第一文本生成模型，形成所述第二文本生成模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。