[发明专利]一种基于人体特征的未成年人识别的方法及装置

说明书

本公开涉及计算机技术，特别涉及一种基于人体特征的未成年人识别的方法及装置，用以提高设备对未成年人的识别正确率，该方法为：终端设备收集目标人体的人脸图像信息和语音信息，并对其进行特征提取之后，将提取到的各个特征向量送入相应的向量处理模型之中，得到转化之后的各个特征向量，再将转化后的各个特征向量进行合并，获得判断向量，最终基于所述判断向量，对未成年人进行识别。这样，通过了多种人体特征的输入，使得终端设备在各种条件下均可工作，进一步的，通过对各个特征向量的转化，避免了单一的识别条件导致的识别错误的情况发生，使得最终结果正确性得到保证，以及通过将特征向量合并，完成对多个特征向量的分析，提高了工作效率。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，特别涉及一种基于人体特征的未成年人识别的方法及装置。

背景技术

日常生活中，在很多场景下都需要对未成年人进行识别。例如：游乐园中仅限未成年人游玩的设施的入口处，公交、地铁或其他交通工具的检票处，网吧、酒吧等禁止未成年人出入的场所的入口处等等，都需要设立对未成年进行识别的设备。

相关技术下，对未成年人的识别，采用如下方法：设备对待检测人员的面部图像进行采集，分析采集到的脸部图像，进而判断被待检测人员是否成年。

但是，利用面部图像分析被检测人员是否未成年的识别正确率并不理想，主要是由于以下几点：

1、识别手法过于单一，必须采集图像信息，否则便无法判断；

2、识别依据过于单一，仅仅依靠图像信息进行判断，未考虑到不同个体之间的差异，若存在长相偏老的未成年人或长相偏幼的成年人，则不能成功识别；

因此，需要设计一种基于人体特征的未成年人识别的方法及装置，以克服上述缺陷。

发明内容

本公开提供一种基于人体特征的未成年人识别的方法及装置，用以提高设备对未成年人的识别正确率。

本发明提供的具体技术方案如下：

第一方面，一种基于人体特征的未成年人识别方法，包括：

接收输入的目标人体的人脸图像信息和语音信息；

分别对所述人脸图像信息和所述语音信息进行特征提取，获得相应的各个特征向量，其中，所述人脸图像信息经特征提取后得到第一人脸图像特征向量，所述语音信息经特征提取后分别得到对应的第一声纹特征向量以及第一语音内容特征向量；

分别将所述各个特征向量输入到预设的注意力模型中，获得所述各个特征向量的权重占比，以及基于所述各个特征向量的权重占比，分别将所述第一人脸图像特征向量，所述第一声纹特征向量，所述第一语音内容特征向量转换为相应的第二人脸图像特征向量，第二声纹特征向量，第二语音内容特征向量；

对所述第二人脸图像特征向量，所述第二声纹特征向量，所述第二语音内容特征向量进行向量合并，得到合并后的判断向量；

基于所述判断向量，获得最终的未成年人识别结果。

可选的，分别对所述人脸图像信息，以及所述语音信息进行特征提取，获得相应的各个特征向量，包括：

对所述人脸图像信息，采用以下任意一种方式或任意组合，进行特征提取，获得特征提取后的第一人脸图像特征向量：

对所述人脸图像信息进行人脸关键点检测，基于检测结果进行特征提取，获得特征提取后的第一人脸图像特征向量；

采用前馈神经网络模型对所述人脸图像信息进行特征提取，获得特征提取后的第一人脸图像特征向量；

采用视觉几何模型对所述语音信息进行特征提取，获得特征提取后的第一声纹特征向量；