[发明专利]一种基于RMS的电力系统低频振荡监测方法在审
申请号: | 202011291162.7 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112380500A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 刘春晓;李智勇;杨欢欢;尹奕堃;陈厚合;姜涛;张儒峰;李国庆 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 510663 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 rms 电力系统 低频 振荡 监测 方法 | ||
1.一种基于RMS的电力系统低频振荡监测方法,其特征在于,所述方法包括:
对RMS能量检测的输入信号进行预处理,将输入信号的频率限制在固定频带并计算均方根值RMS;
获取RMS能量检测的阈值表达式,利用累积分布函数建立RMS能量检测算法的理论阈值表达式;
将基于统计理论获得的分布参数应用到阈值计算中,将计算出的阈值与正在运行的电力系统频率的周期进行比较;
当周期大于所设置阈值时,发出警报表明有危害电力系统稳定的低频振荡发生,监测人员隔离低频振荡保护变压器和线路的安全。
2.根据权利要求1所述的一种基于RMS的电力系统低频振荡监测方法,其特征在于,所述理论阈值表达式具体为:
γ′={t|FHE(t)+PFA-1=0}
PFA=P(T′>γ′)
=1-P(T′≤γ′)
=1-FHE(γ′)
其中,N为窗口的长度;P为概率,T′为独立和指数分布的随机变量的总和形成的新随机变量,γ为监测阈值,FHE(t)为累积分布函数随时间变化的概率分布函数,PFA为虚警概率,X[h]表示x[n]的离散傅里叶变换,x[n]为带通滤波信号,j和k为计数符号,λj和λk为通带内集合P[h]的子集,M为子集个数,h为傅里叶变换后的自变量。
3.根据权利要求1所述的一种基于RMS的电力系统低频振荡监测方法,其特征在于,所述将基于统计理论获得的分布参数具体为:
其中,为缩放后的替代参数,为解空间内三种不同的解,σ′为球体半径,z12和z23为构造解的系数;
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