[发明专利]结合问卷调查与街景图片的城市路径意象生成方法有效
申请号: | 202011291615.6 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112381301B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 邓昭华;王世福;赵银涛;朱雅琴;陈丹彤 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学;广州城果城市规划设计有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/29;G06F16/9537 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 结合 问卷调查 街景 图片 城市 路径 意象 生成 方法 | ||
1.一种结合问卷调查与街景图片的城市路径意象生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
数据收集:获取研究区域内居民出行路径的起点、终点、交通方式和沿途感受;
数据处理:通过地址解析和路线规划转为出行路径空间数据,采用ArcGIS软件分析居民的主要出行路径,并采用等距取样法均匀获取主要路径上街景图片的取景点,记录取景点在路径上的切线角度;
所述采用ArcGIS软件分析居民的主要出行路径,具体步骤包括:在ArcGIS软件中将出行路径的地理坐标系转为投影坐标系,使用线密度分析工具进行分析,得到出行路径的线密度图;
对出行路径的线密度图进行二值化处理,重分类后得到能呈现出主要出行路径的栅格图,并提取出主要出行路径的中心线;
分析研究区域内城市路径的空间构成:采用Python软件批量抓取主要路径取景点的街景图片,采用图像分割划分图片上的要素,所述要素包括天空、建筑、绿化、道路,计算得出主要路径的平均天空视野率、建筑视野率、绿化视野率和道路视野率,形成主要路径的空间构成;
分析居民对路径的主观感受:对居民的路径感受进行情感倾向分析,得到居民对主要路径的感受评分;
综合主要路径的空间构成和感受评分,得到城市路径意象。
2.根据权利要求1所述的结合问卷调查与街景图片的城市路径意象生成方法,其特征在于,所述获取研究区域内居民出行路径的起点、终点、交通方式和沿途感受,具体步骤包括:
采用问卷调查研究区域范围内居民的日常出行路径与沿途感受;
将问卷中每两点之间的信息整理为一条记录,同时以序号、起点、终点、沿途感受作为表头建立出行路径的信息表格。
3.根据权利要求1所述的结合问卷调查与街景图片的城市路径意象生成方法,其特征在于,所述通过地址解析和路线规划转为出行路径空间数据,具体步骤包括:
获取点要素:通过地理编码服务,利用Python批量获取所有路径起、终点的经纬度坐标;
获取线要素:通过路线规划服务,根据路径的起点、终点坐标和交通方式,利用Python批量获取所有出行路径上折点的经纬度坐标,并生成出行路径的几何数据。
4.根据权利要求3所述的结合问卷调查与街景图片的城市路径意象生成方法,其特征在于,所述根据路径的起点、终点坐标和交通方式,利用Python批量获取所有出行路径上折点的经纬度坐标,并生成出行路径的几何数据,具体步骤包括:
所述交通方式包括驾车、公交、骑行和步行;
采用Python的pyshp库,依据出行路径上的折点生成所有出行路径的几何数据,并在ArcGIS软件中定义路径的地理坐标系,得到具有空间地理信息的出行路径线要素。
5.根据权利要求1所述的结合问卷调查与街景图片的城市路径意象生成方法,其特征在于,所述重分类后得到能呈现出主要出行路径的栅格图,并提取出主要出行路径的中心线,具体步骤包括:
在路径线密度的图层属性符号系统中分两类显示,通过调整不同的分类中断值得到不同的主要路径线密度图,根据呈现效果确定一个最终中断值M,使用重分类工具,将出行路径线密度图重分类为两类,第一类的值为0-M,赋值0,第二类的值为M以上,赋值1,得到主要出行路径栅格图;
在ArcGIS软件中使用ArcScan工具将主要出行路径栅格图的中心线提取出来,保存在线图层中,对比街景地图进行优化,包括连接断线、删除杂线和线型优化操作,最终获得主要路径中心线。
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