[发明专利]一种基于mysql高并发访问数据库的方法

说明书

本发明公开了一种基于mysql高并发访问数据库的方法，属于信息技术领域。本发明的基于mysql高并发访问数据库的方法在mysql上增加redis缓存，在读和写时，先进行缓存处理，若缓存失效则访问数据库，其中使用多个redis节点，主从节点搭配使用。该发明的基于mysql高并发访问数据库的方法能够有效避免缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿等问题，并能数据达到与数据库同步效果，具有很好的推广应用价值。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体提供一种基于mysql高并发访问数据库的方法。

背景技术

万物互联，数据为先。在这个信息爆炸的互联网时代，信息是最为重要的。用户数量在不断增长，必然与之相对应的数据的访问和存储量会呈指数增长。用mysql数据库来说，当并访问量足够多时，数据库可能会撑不住，所以引入了mysql主从分布集群部署。当同一时刻活跃的用户同时在某一平台开始进行信息交互，后端的数据访问骤增，所以如果是仅仅依靠mysql数据库来解决这个问题可能不太现实，所以引入了redis，redis是在存放在内存中的一种数据库，数据的读取速度很快。由于是单线程，所以不会引起太多的死锁问题。虽然引入了redis+mysql方式，但是会存在redis和mysql的数据读写问题。数据库引擎技术从IBM提出的关系模型到OracleMySQL的诞生，其中所经历的历程令人感概。之后MySQL原生的数据库引擎MyISAM开始占据市场，同时支持高并发的插入和查询，由于不支持事务，所以在很多场景下：如银行交易，金融领域都显得力不从心。所以引入Innodb引擎，Innodb引擎支持事务，虽然在查询上稍逊一筹，但是它是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系型数据库引擎所不能匹敌的。当然，数据库无论怎么发展总是要有瓶颈的，所以并行发展的redis横空出世，在内存中的redis拥有的查询修改操作速度都是无可匹敌的。随着时间推移与发展，大型的高并发访问和相对应需要解决的部署架构也应用而生，mysql集群部署，redis集群部署，mysql+redis等等，不同场景有不用用法，同时部署过多的服务虽然好处不少，但是，对于数据的同步依旧是一个很大的问题。

发明内容

本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能够有效避免缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿等问题，并使数据达到与数据库同步效果的基于mysql高并发访问数据库的方法。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于mysql高并发访问数据库的方法，该方法在mysql上增加redis缓存，在读和写时，先进行缓存处理，若缓存失效则访问数据库，其中使用多个redis节点，主从节点搭配使用。

Redis节点的个数可以根据实际的需要进行设定。

作为优选，传入数据时增加多个内存队列，动态调整，达到负载均衡。

作为优选，使用hash算法，对传入数据id值进行hash取余，选择特定的队列。

作为优选，进行写操作时，直接写入内存队列。

作为优选，进行读操作时，访问缓存。

作为优选，缓存循环从队列中取出读取命令，若为写命令，先删除缓存，写入数据库，写完数据库后同步redis，删除队列中的更新命令。

作为优选，读操作查询缓存时，若查询到缓存，直接返回客户端，若没查询到缓存，则刷新200ms继续查询缓存。

作为优选，继续查询缓存时，仍查询不到，则查询队列中是否存在要查询的原始，若存在，循环查询，等待时间不超过1min，超过依然存在报出异常，若不存在，查询数据，返回客户端，若查询到直接返回客户端。

作为优选，读操作在redis执行，写操作在数据库执行。如果写操作过于频繁，考虑mysql集群部署，其次如果redis失效，会造成雪崩，建议使用redis集群部署。