[发明专利]一种自动化报税方法及系统

权利要求书

1.一种自动化报税方法，其特征在于，所述方法包括：

接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；

基于所述报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将所述验证码反馈给客户端；

所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；

基于图像识别结果执行报税任务；

在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述报税业务相关数据包括：报税公司的公司信息、所属地域信息、税务信息、登录账户密码、账户期间信息、需要申报的税种的信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别包括：

对待识别验证码图片进行颜色范围提取，对提取后的图片进行二值化处理；

根据预先构建的像素矩阵，对二值化图片进行降噪处理，若一个点周围都没有有效点，则将这个点清除；其中，所述预先构建的像素矩阵为n×n的像素矩阵，中心点设置为1，周围全部为0；

将二值化的图像矩阵利用x、y轴投影的方式进行有效字符分割，获得识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述将二值化的图像矩阵利用x、y轴投影的方式进行有效字符分割，获得识别结果包括：

对待识别验证码图片矩阵以x轴为标准统计当x＝xn时y影射值的和，获得一维数组，根据所述一维数组绘制坐标连续具有波峰波谷的曲线；

利用波谷的点进行分割，得出分割开的每个字符宽度；

对图片矩阵数组以y轴为标准统计当y＝yn时x值的影射值的和，结果的曲线中两个波谷之间的高度为每个字符的高度；

分割成一组二维矩阵数组；循环二维数组，依次和样本进行卷积运算，得出最相似的字符作为识别结果；其中，x和y分别是图像矩阵中的像素坐标，n为大于或等于1的整数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当报税任务执行失败时，判断目标报税任务对应的报税业务相关数据是否正确，若正确，则重新执行目标报税任务，否则不重新执行。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像识别结果执行报税任务包括：采用需要申报的税种信息以及纳税人类型执行对应的申报流程；所述税种信息包括：财务报表、增值税、附加税、企业所得税和印花税；

所述纳税人类型包括一般纳税人和小规模纳税人。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将申报状态同步至财务系统包括：将对应税种的申报表通过接口/上传的方式同步至财务系统进行备份。

8.一种自动化报税系统，其特征在于，所述系统包括：

调用模块，用于接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；

交互模块，用于基于所述报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将所述验证码反馈给客户端；

识别模块，用于所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；

同步模块，用于基于图像识别结果执行报税任务，在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。