[发明专利]涉假行为侦查方法、装置、可读存储介质及计算机设备在审
申请号: | 202011293141.9 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112785114A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 赵磊;杨暘 | 申请(专利权)人: | 杭州安恒信息安全技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 范丽霞 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行为 侦查 方法 装置 可读 存储 介质 计算机 设备 | ||
1.一种涉假行为侦查方法,其特征在于,包括:
获取历史物流信息和历史涉假案件信息;
提取所述历史物流信息中每个人员的第一评分指标的信息,并根据当前人员的第一评分指标的信息确定所述当前人员的第一评分值;
提取所述历史涉假案件信息与所述当前人员之间的关联信息;
从所述关联信息中提取第二评分指标的信息,并根据所述第二评分指标的信息确定所述当前人员的第二评分值;
根据所述第一评分值和所述第二评分值计算所述当前人员的行为评分值;
当所述行为评分值大于评分阈值时,确定所述当前人员存在涉假嫌疑。
2.如权利要求1所述的涉假行为侦查方法,其特征在于,所述提取所述历史物流信息中每个人员的第一评分指标的信息的步骤包括:
提取所述历史物流信息中物品的物品品种为标签品种,且供应地和销售地为所述物品品种对应的标签地区的目标物流信息;
按照人员标识从所述目标物流信息提取每个人员对应的物流信息,并从每个人员对应的物流信息中提取第一评分指标的信息。
3.如权利要求2所述的涉假行为侦查方法,其特征在于,所述提取所述历史物流信息中物品的物品品种为标签品种,且供应地和销售地为所述物品品种对应的标签地区的目标物流信息的步骤之前包括:
对所述历史涉假案件信息进行分析,确定涉假次数最多的第一预设数量种物品品种,并作为标签品种;
对所述历史涉假案件信息中每个所述标签品种的涉假物品的供应地和销售地分别进行次数统计,并分别确定次数最多的第二预设数量个供应地和销售地为所述物品品种的标签地区。
4.如权利要求2所述的涉假行为侦查方法,其特征在于,所述提取所述历史物流信息中物品的物品品种为标签品种,且供应地和销售地为所述物品品种对应的标签地区的目标物流信息的步骤包括:
将所述历史物流信息中的每一条物流信息的物品名称信息和物品发货地址信息和收货地址信息与标签品种的名称以及标签地区的信息进行相似度计算,并将相似度大于阈值的各个物流信息作为目标物流信息。
5.如权利要求1所述的涉假行为侦查方法,其特征在于,所述获取历史涉假案件信息的步骤包括:
获取预设大数据平台数据以及互联网数据,并根据关键词匹配算法提取所述预设大数据平台数据和所述互联网数据中的历史涉假案件数据;
对所述历史涉假案件数据进行数据过滤和去重处理,得到历史涉假案件信息。
6.如权利要求1所述的涉假行为侦查方法,其特征在于,所述提取所述历史涉假案件信息与所述当前人员之间的关联信息的步骤包括:
获取所述当前人员的基本信息,并与所述历史涉假案件信息进行匹配,以确定所述历史涉假案件信息与所述当前人员的基本信息之间的关联信息。
7.一种涉假行为侦查装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取历史物流信息和历史涉假案件信息;
第一确定模块,用于提取所述历史物流信息中每个人员的第一评分指标的信息,并根据当前人员的第一评分指标的信息确定所述当前人员的第一评分值;
提取模块,用于提取所述历史涉假案件信息与所述当前人员之间的关联信息;
第二确定模块,用于从所述关联信息中提取第二评分指标的信息,并根据所述第二评分指标的信息确定所述当前人员的第二评分值;
计算模块,用于根据所述第一评分值和所述第二评分值计算所述当前人员的行为评分值;
第三确定模块,用于当所述行为评分值大于评分阈值时,确定所述当前人员存在涉假嫌疑。
8.如权利要求7所述的涉假行为侦查装置,其特征在于,所述提取所述历史物流信息中每个人员的第一评分指标的信息的步骤包括:
提取所述历史物流信息中物品的物品品种为标签品种,且供应地和销售地为所述物品品种对应的标签地区的目标物流信息;
按照人员标识从所述目标物流信息提取每个人员对应的物流信息,并从每个人员对应的物流信息中提取第一评分指标的信息。
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