[发明专利]一种基于循环相关熵谱谱峰位置的调制方式识别方法在审
申请号: | 202011293268.0 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112600775A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 赵明龙;栾声扬;高银锐;张兆军;许朋;陈薇 | 申请(专利权)人: | 江苏师范大学 |
主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 马进 |
地址: | 221000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 循环 相关 熵谱谱峰 位置 调制 方式 识别 方法 | ||
1.一种基于循环相关熵谱谱峰位置的调制方式识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:计算无线电信号的循环相关熵;
S2:计算无线电信号的循环相关熵谱;
S3:选取若干循环相关熵谱谱峰位置,并生成循环相关熵谱谱峰位置的俯视图;
S4:采用卷积神经网络对循环相关熵谱谱峰位置的俯视图进行分类,实现调制方式的识别。
2.如权利1所述的一种基于循环相关熵谱谱峰位置的调制方式识别方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
S1-1:计算无线电信号:相关熵;
S1-2:计算无线电信号的循环相关熵。
3.如权利2所述的一种基于循环相关熵谱谱峰位置的调制方式识别方法,其特征在于,所述步骤S1-1包括:按照公式ux(t,τ)=E[κσ(x(t)-x(t+τ))]计算信号的相关熵,其中x(t)是信号,τ表示信号的时延,E表示数学期望操作符,кσ表示高斯核函数,кσ(·)表示高斯核函数,它满足:
其中σ表示高斯核长。
4.如权利2所述的一种基于循环相关熵谱谱峰位置的调制方式识别方法,其特征在于,所述步骤S1-2包括:按照公式(2)计算循环相关熵
其中T表示被积分的区间长度为T,ξ表示循环频率,·t表示求时间平均。
5.如权利1所述的一种基于循环相关熵谱谱峰位置的调制方式识别方法,其特征在于,所述步骤S2具体包含以下步骤:
根据公式(3)计算无线电信号的循环相关熵谱Sx(ξ,f)
6.如权利1所述的一种基于循环相关熵谱谱峰位置的调制方式识别方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
先把循环相关熵谱最高谱峰所在的行和列的循环相关熵谱置零,然后再把循环相关熵谱最高谱峰置1,再选取一个参数η作为阈值,把Sx(ξ,f)η的循环相关熵谱置1,最后用其生成俯视图。
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