[发明专利]新风控制方法、计算机装置以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011293442.1 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112344535A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 侯强;王念 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/74 | 分类号: | F24F11/74;F24F11/62;G06N3/12;F24F110/65 |
代理公司: | 珠海智专专利商标代理有限公司 44262 | 代理人: | 许为炳;林永协 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 新风 控制 方法 计算机 装置 以及 可读 存储 介质 | ||
本发明提供一种新风控制方法、计算机装置以及计算机可读存储介质,该方法包括:实时获取室内污染物浓度,根据室内污染物浓度确定目标新风量;获取实时新风量,根据目标新风量与实时新风量进行PID处理,获得控制风阀的开度,其中,PID参数通过遗传算法获得。该计算机装置包括控制器,控制器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述新风控制方法。该计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被控制器执行时实现上述新风控制方法。本发明的新风控制方法可以提高控制精度,减少超调量。
技术领域
本发明涉及新风控制技术领域,具体的,涉及一种新风控制方法,还涉及应用该新风控制方法的计算机装置,还涉及应用该新风控制方法的计算机可读存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高,人们对空气质量的要求也越来越高,目前市场上有传统新风机和采用传统PID控制的新风机,传统新风机采用直接控制方法调整新风量,精度极低且不智能,传统PID控制的新风机有响应慢、PID参数整定费时且难以满足控制要求、系统超调量大等问题。
因此,需要研发一种提高控制精度的新风控制方法,提高用户的体验度。
发明内容
本发明的第一目的是提供一种可以提高控制精度,减少超调量的新风控制方法。
本发明的第二目的是提供一种可以提高控制精度,减少超调量的计算机装置。
本发明的第三目的是提供一种可以提高控制精度,减少超调量的计算机可读存储介质。
为了实现上述第一目的,本发明提供的新风控制方法包括:实时获取室内污染物浓度,根据室内污染物浓度确定目标新风量;获取实时新风量,根据目标新风量与实时新风量进行PID处理,获得控制风阀的开度,其中,PID参数通过遗传算法获得。
由上述方案可见,本发明的新风控制方法采用遗传算法优化PID参数整定,提高了新风机的响应速度,并减少了超调量,可以提高风阀开度的精准控制,从而提高用户的体验度,另外,减少了超调量,还具有一定的节能效果。
进一步的方案中,实时获取室内污染物浓度,根据室内污染物浓度确定目标新风量的步骤包括:实时获取多种室内污染物浓度;根据多种室内污染物浓度、室内空间体积、每一种污染物对应的室外污染物浓度、每一种污染物的权重系数以及每一种污染物的危害系数获得目标新风量。
由此可见,通过多种室内污染物浓度以及室内空间体积计算目标新风量,可更好提高新风的控制精度,提高系统对工作环境的适应性,提高用户体验。
进一步的方案中,目标新风量由以下公式获得:其中,Ei为每一种污染物的权重系数,Wi为每一种污染物的危害系数,V为室内空间体积,Di,in为室内污染物浓度,Di,out室外污染物浓度,i为污染物编号,n为污染物种数。
由此可见,通过每一种污染物的权重系数和危害系数,可更好的获得目标新风量,提高系统的精确度。
进一步的方案中,PID参数通过遗传算法获得的步骤包括:将比例系数Kp、积分系数Ki、微分系数Kd进行二进制编码获得遗传算法的个体,并产生初始种群;获取适应度函数,根据适应度函数获得个体的适应度值;根据适应度值确认种群中个体的适应度概率,产生下一代种群;以预设交叉概率对下一代种群中的个体进行交叉运算,并以预设变异概率对下一代种群中的个体进行变异运算;进行迭代操作,迭代完成时,输出适应度值最大的个体作为PID参数。
进一步的方案中,适应度函数为:其中,目标函数w1、w2、w3均为权值,tu为调节时间,e(t)为目标新风量与实时新风量的误差,u(t)为风阀的开度。
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