[发明专利]兴趣点处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种兴趣点处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习等领域。具体实现方案为：确定目标文章中包含的N个候选兴趣点分别对应的M个维度的相关特征；其中，N和M为大于等于1的整数；将所述N个候选兴趣点分别对应的所述M个维度的相关特征输入预设模型，得到所述预设模型输出的所述N个候选兴趣点与所述目标文章之间的相关性；基于所述N个候选兴趣点与所述目标文章之间的相关性从所述N个候选兴趣点中确定目标兴趣点，在地图应用中将所述目标兴趣点与所述目标文章进行关联。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域。本公开尤其涉及深度学习领域。

背景技术

随着地图应用越来越被广泛的使用，对与地图应用中的兴趣点的相关内容的展示也具备越来越多的需求。现有技术中，将地图应用相关的内容与地图应用中的兴趣点进行挂接或关联的方法中，需要经过一系列复杂的算法语句来实现，这样就导致后续开发成本过高等问题，也无法提升地图应用中的兴趣点与相关内容之间进行挂接的处理效率以及准确性。

发明内容

本公开提供了一种兴趣点处理方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种兴趣点处理方法，包括：

确定目标文章中包含的N个候选兴趣点分别对应的M个维度的相关特征；其中，N和M为大于等于1的整数；

将所述N个候选兴趣点分别对应的所述M个维度的相关特征输入预设模型，得到所述预设模型输出的所述N个候选兴趣点与所述目标文章之间的相关性；

基于所述N个候选兴趣点与所述目标文章之间的相关性从所述N个候选兴趣点中确定目标兴趣点，在地图应用中将所述目标兴趣点与所述目标文章进行关联。

根据本公开的第二方面，提供了一种兴趣点处理装置，包括：

特征处理模块，用于确定目标文章中包含的N个候选兴趣点分别对应的M个维度的相关特征；其中，N和M为大于等于1的整数；

相关性分析模块，用于将所述N个候选兴趣点分别对应的所述M个维度的相关特征输入预设模型，得到所述预设模型输出的所述N个候选兴趣点与所述目标文章之间的相关性；

兴趣点关联模块，用于基于所述N个候选兴趣点与所述目标文章之间的相关性从所述N个候选兴趣点中确定目标兴趣点，在地图应用中将所述目标兴趣点与所述目标文章进行关联。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述方法。

采用本申请，可以通过对文章本身包含的候选兴趣点进行多个维度的特征提取，基于预设模型对候选兴趣点的多个维度的特征信息进行相关性分析，最终确定与文章强相关的目标兴趣点，在地图应用中将目标兴趣点与文章进行关联。如此可以提升候选兴趣点的相关性计算效率，避免现有技术中采用大量语句进行分析所带来的开发成本过高，以及无法进行规模化处理的问题。并且，还可以提升地图应用中的兴趣点与文字类内容之间的关联的准确率，丰富了地图应用的内容涵盖范围，也提升了与地图应用相关的文字的内容的点击量。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明