[发明专利]用户行为预测方法和装置

说明书

本申请提供一种用户行为预测方法和装置，涉及互联网技术领域，基于本申请提供的用户行为预测方法的预测结果，可实现为用户提供合理的个性化服务。该方法包括：用户行为预测装置在接收到终端发送的包括目标用户的身份标识的预测请求的情况下，确定目标用户的历史用户行为模式序列。之后，用户行为预测装置根据历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列，目标用户行为模式序列用于表征目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况。然后，用户行为预测装置根据目标用户行为模式序列和目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，确定对于目标用户的用户行为预测结果。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户行为预测方法和装置。

背景技术

目前，人们的日常生活和工作越来越依赖于互联网。基于日益增长的移动用户的大数据可以进行用户行为预测，根据预测结果可以为用户提供个性化服务，包括为用户推荐消费场所、停车场以及推荐移动套餐等服务。

然而，现有的用户行为预测方法一般直接基于运营商来源的用户数据进行用户行为预测，根据该预测结果为用户提供的个性化服务往往不符合用户需求。所以，如何提供一种用户行为预测方法，能够为用户提供的合理的个性化服务，是亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供一种用户行为预测方法和装置，基于本申请提供的用户行为预测方法的预测结果，可实现为用户提供合理的个性化服务。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种用户行为预测方法，包括：用户行为预测装置在接收到终端发送的包括目标用户的身份标识的预测请求的情况下，确定目标用户的历史用户行为模式序列。其中，历史用户行为模式序列用于表征目标用户在预设历史时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况。之后，用户行为预测装置根据历史用户行为模式序列，确定目标用户行为模式序列，目标用户行为模式序列用于表征目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况。然后，用户行为预测装置根据目标用户行为模式序列和目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，确定对于目标用户的用户行为预测结果。

本申请提供的用户行为预测方法中，用户行为预测装置可以根据目标用户的历史用户行为模式序列确定出目标用户行为模式序列。由于目标用户行为模式序列可以表征目标用户在第一预设时间段内的移动性强弱程度和数据流量的使用情况，所以可以对目标用户行为的移动性和流量使用情况进行预测。之后，结合目标用户在预设历史时间段内的用户位置信息，可以预测目标用户在第一预设时间段内的用户位置信息。在得到对于目标用户的用户位置信息、移动性和流量使用情况的预测结果之后，可以针对该预测结果为目标用户提供个性化服务(比如，推荐消费场所、停车场以及推荐移动套餐等服务)。

可选地，在一种可能的设计方式中，上述“确定目标用户的历史用户行为模式序列”之前，本申请第一方面提供的用户行为预测方法还可以包括：获取目标用户群中每个用户的用户行为参数；目标用户群中包括有目标用户；根据每个用户的用户行为参数，确定每个用户在预设历史时间段内的用户行为模式序列；为每个用户均生成唯一的身份标识，存储每个用户在预设历史时间段内的用户行为模式序列与每个用户的身份标识之间的映射关系。

其中，用户行为参数至少包括：在预设历史时间段内的用户位置信息、用户接入基站信息、用户接入无线网络信息以及用户数据流量信息。

对应地，上述“确定目标用户的历史用户行为模式序列”可以包括：根据目标用户的身份标识和映射关系确定出目标用户的历史用户行为模式序列。

可选地，在另一种可能的设计方式中，上述“获取目标用户群中每个用户的用户行为参数”可以包括：基于第一预设规则，获取每个用户在预设历史时间段内的用户位置信息；基于第二预设规则，获取每个用户在预设历史时间段内的用户接入基站信息和用户数据流量信息；基于第三预设规则，获取每个用户在预设历史时间段内的用户接入无线网络信息。