[发明专利]基于图像识别的中药材病虫害检测系统

说明书

本发明涉及图像处理和深度学习技术领域，具体公开了基于图像识别的中药材病虫害检测系统，包括：数据库用于存储各类病虫害的防治方法；图像采集模块用于采集病虫害图像；交互模块用于根据病虫害图像生成病虫害在线识别请求，并发送给服务器；病虫害识别系统用于解析接收到的病虫害在线识别请求，得到病虫害图像，并将解析得到的病虫害图像通过病虫害识别模型进行病虫害识别，得到病虫害识别结果；防治推送模块用于根据病虫害识别结果从数据库中查询对应病虫害的防治方法，并将查询到的防治方法反馈给用户终端。采用本发明的技术方案能够快速、高效对病虫害进行识别并防治。

技术领域

本发明涉及图像处理和深度学习技术领域，特别涉及基于图像识别的中药材病虫害检测系统。

背景技术

中药材病虫害防控，受到中药材病虫害种类多、发生不稳定、专业技术人员少、基础研究薄弱、没有专业的技术推广体系等因素的制约是业界公认的中药材生产最薄弱环节。业界广泛认可：病虫草鼠等有害生物是影响中药材生产和品质的主要因素之一，几乎所有种植基地都有病虫害的问题。而病虫害所引起的药材减产率达50％，每年的经济损失约400亿元。而种植人员缺乏对病虫害的科学有效防治方法，导致滥用农药现象严重，中药材农药残留超标，“药中药”现象成为了社会热点的问题之一。

中药材是特殊的农业产品，与农产品一样，需要考察产量，但质量(有效成分含量)是其临床有效性的保障，因此中药材种植技术，尤其中药材的病虫害防治技术需要专业技术人员开展专业化的研究。除了加强中药材病虫害防控技术的基础研究外，构建一个专业、高效的中药材病虫害防控技术推广体系也是解决问题关键。然而，我国的农业技术推广是农业主管部分行政职能的一部分，主要负责粮食作物的农技推广，几乎没有专业从事中药材农技推广的人员，当前全国从事中药材病虫害防治技术研究的人员不足100人。如何让中药材病虫害防控技术的研究成果快速、高效的推广到广大的中药材种植市场中，是当前亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决如何快速、高效对病虫害进行识别并防治的技术问题，本发明提供基于图像识别的中药材病虫害检测系统。

本发明基础方案如下：

基于图像识别的中药材病虫害检测系统，包括用户终端和服务器，用户终端包括图像采集模块和交互模块，服务器包括数据库、病虫害识别系统和防治推送模块，其中：

数据库用于存储各类病虫害的防治方法；

图像采集模块用于采集病虫害图像；

交互模块用于根据病虫害图像生成病虫害在线识别请求，并发送给服务器；

病虫害识别系统用于解析接收到的病虫害在线识别请求，得到病虫害图像，并将解析得到的病虫害图像通过病虫害识别模型进行病虫害识别，得到病虫害识别结果；

防治推送模块用于根据病虫害识别结果从数据库中查询对应病虫害的防治方法，并将查询到的防治方法反馈给用户终端。

本方案的基础原理：图像采集模块采集需要病虫害识别的病虫害图像，交互模块与服务器将病虫害图像发送给服务器，服务器的病虫害识别系统通过病虫害识别模型对病虫害图像进行病虫害识别，得到病虫害识别结果。然后根据病虫害识别结果从数据库内查询相应的防治方法，并反馈给用户终端。

相较于现有的依靠人工病虫害识别的方式，具有以下优点：

用户只需采集病虫害图像，即可得到病虫害识别结果，病虫害识别更加快捷、高效。

用户不需要有病虫害防治经验，本方案可以根据病虫害识别结果，自动反馈对应的防治方法，病虫害防治方法的获取更加简单。

进一步，用户终端还包括定位模块，服务器还包括疫情统计模块，

定位模块用于获取采集病虫害图像时的位置信息；