[发明专利]图像处理设备和图像处理方法

说明书

本公开涉及一种图像处理设备和图像处理方法。该图像处理设备从输入图像中获取图像的整个区域(GA)的特征量(最大值、最小值、平均值、直方图等)，以及图像的每个局部区域(LA)的特征量，并且为整个区域和每个局部区域计算多个调制增益值(伽马校正曲线)。此外，图像处理设备从整个区域的特征量和每个局部区域的特征量中确定每个局部区域的校正强度，并且创建LA校正强度图。最后，图像处理设备最终将基于LA校正强度图组合多个调制增益值的结果应用于输入图像。

相关申请的交叉引用

于2019年11月12日提交的日本专利申请No.2019-208570的公开内容(包括说明书、附图和摘要)通过整体引用并入本文。

技术领域

本发明涉及图像处理设备和图像处理方法。

背景技术

在液晶显示设备中，特别是被用于室外光环境的汽车设备中，要求高对比度(提高的可视性)。因此，根据被安装在车载相机系统上的图像处理中间件SoC(片上系统)的功能，需要一种技术，用于使用伽马校正针对局部区域单元的亮度值，相对于来自车载相机的输入图像来提高图像的可视性。在涉及图像可视性改善的现有技术中，作为局部区域边界附近的可视性改善的副作用，产生了生成非自然图像的问题。

在现有技术中，基于适合于根据通过峰值ACL(自动对比度限制)控制的增益值和亮度分布而计算出的图案的伽马校正值，来计算总增益，亮度调制通过一次计算来被执行。因此，在抑制灰度劣化的同时，可以根据图案特性(亮度分布)来增加对比度和亮度。现有技术不仅覆盖在显示单元的背光的系统结构中的单个光源，而且覆盖多个光源。因此，在其中通过多个光源以局部区域单元可控制伽马校正的系统结构的情况下，描述了可以以局部区域单元计算图案自适应伽马特性。

下面列出了所公开的技术。

[专利文献1]日本未审查专利申请公开号2016-31492

发明内容

单独的现有技术可能不足以改善液晶显示设备中的可视性，特别是对于车载相机系统中的高对比度。通常，当以局部区域(局部区域，下文中称为LA)为单位计算图案自适应伽马特性时，计算每个LA的最佳伽马校正值。然后，为了防止LA之间的校正值的突然变化，通过使用线性插值在LA之间的边界附近执行校正。然而，在相邻LA具有不同特性的情况下，当针对每个LA执行最佳伽玛校正时，亮度值在边界附近反转。这导致了非自然的图像。

图15A、图15B和图15C中示出了非自然图像的示例。图15A的图像被划分为如图15B所示的网格形区域，并且针对每个区域执行伽马校正。图15C示出了执行伽马校正的结果。当比较图15A和图15C时，图像中对象(人，汽车)的可视性得到提高，但是在整个图像中生成水平差异噪声(灰度)。这样的图像被简单地认为具有降低的图像质量，并且引起观看者和驾驶员不适。此外，特别是在车载相机系统中，由于驾驶员的注意力被转向到除需要视觉识别的区域以外的非自然区域，因此，这成为安全驾驶的障碍。

本发明的目的是提供一种生成具有良好可视性的高质量图像的图像处理设备。

图像处理设备根据输入图像获取图像的整个区域(全局区域，下文中称为GA)的特征量(亮度值的最大值、最小值、平均值、直方图等)，以及每个LA的特征量，并且针对GA和每个LA计算多个调制增益值(伽马校正曲线)。此外，图像处理设备根据GA的特征量和每个LA的特征量来确定每个LA的校正强度，并且创建LA校正强度图。最后，图像处理设备最终将基于LA校正强度图组合多个调制增益值的结果应用于输入图像。

通过根据实施例的图像处理设备，可以生成具有高图像质量和良好可视性的图像。

附图说明

图1是示出根据第一实施例的图像处理设备的示例性配置的框图；

图2A和图2B是用于说明针对亮度分布率计算的预处理的图；