[发明专利]电力行业负荷分类计算方法及其跟踪分析方法

说明书

本发明公开了一种电力行业负荷分类计算方法，包括以电价为划分原则将电力负荷进行行业划分；以行业为划分原则将电力负荷进行行业划分；根据划分结果获取各个负荷的负荷特性数据；对获取的负荷特性数据进行数据处理；对数据进行负荷分类计算得到最终的电力行业负荷分类计算结果。本发明还公开了包括所述电力行业负荷分类计算方法的跟踪分析方法。本发明提供的这种电力行业负荷分类计算方法及其跟踪分析方法，通过负荷分类、数据处理和集中分类计算，实现了电力行业负荷分类计算方法及跟踪分析，而且本发明方法的可靠性高、准确性好且适用范围广。

技术领域

本发明属于电气自动化领域，具体涉及一种电力行业负荷分类计算方法及其跟踪分析方法。

背景技术

随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中最重要的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。因此，电力系统的稳定可靠运行，就成为了电力系统最重要的任务之一。

电网负荷预测，是电力系统的重要工作之一。目前，电力负荷分析和预测工作多基于月度、季度、年度电量数据，在数据频次上尚未充分利用电力负荷数据短期、实时的特征。同时，电力能源供电系统多面临“缺电力不缺电量”的电力供应形势，因此基于月度、季度、年度电量数据进行的电力负荷分析和预测，已难以满足现阶段精准、及时预判电力负荷实时变动和短期运行形势的需求。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种可靠性高、准确性好且适用范围广的电力行业负荷分类计算方法。

本发明的目的之二在于提供一种包括了所述电力行业负荷分类计算方法的跟踪分析方法。

本发明提供的这种电力行业负荷分类计算方法，包括如下步骤：

S1.以电价为划分原则，将电力负荷进行行业划分；

S2.以行业为划分原则，将电力负荷进行行业划分；

S3.根据步骤S1和步骤S2的划分结果，获取各个负荷的负荷特性数据；

S4.对步骤S3获取的负荷特性数据进行数据处理；

S5.对步骤S4得到的处理后的数据进行负荷分类计算，从而得到最终的电力行业负荷分类计算结果。

步骤S1所述的以电价为划分原则，将电力负荷进行行业划分，具体为以供电单位为维度，以年、月、日为统计周期，以电价为划分原则，将电力负荷划分为大工业类别、一般工商业类别、居民类别、趸售类别和农业类别。

步骤S2所述的以行业为划分原则，将电力负荷进行行业划分，具体为以供电单位为维度，以年、月、日为统计周期，按照2017年版国民经济行业类别划分标准，将电力负荷划分为第一产业负荷、第二产业负荷和第三产业负荷：

第一产业负荷：包括农业负荷、林业负荷、牧业负荷和渔业负荷；

第二产业负荷：包括工业负荷和建筑业负荷；

第三产业负荷：包括除第一产业负荷和第二产业负荷外的剩余产业的负荷。

所述的工业负荷包括采掘工业负荷、制造业负荷、自来水负荷、电力负荷、蒸汽负荷和煤气负荷。

步骤S3所述的获取各个负荷的负荷特性数据，具体为获取如下负荷特性数据：

第一类.日用电负荷特性数据：

日最大负荷：一天内96点负荷中的最大值；

日最小负荷：一天内96点负荷中的最小值；

日平均负荷：采用96点负荷的平均值；

日平均负荷率：日平均负荷与日最大负荷的比值；

日最小负荷率：日最小负荷与日最大负荷的比值；