[发明专利]一种随钻井径测量中的岩屑散射体识别方法在审
申请号: | 202011295167.7 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112282739A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 李雷;白璟;张继川;黄崇君;李伟成;邓虎;唐贵;范黎明;张林;杨晓峰;张晓琳;魏强;刘殿琛;陈科旭;刘伟;连太炜 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司 |
主分类号: | E21B47/12 | 分类号: | E21B47/12;E21B47/085;G06N3/08 |
代理公司: | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人: | 冉鹏程 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 钻井 测量 中的 岩屑 散射 识别 方法 | ||
1.一种随钻井径测量中的岩屑散射体识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
a、信号的时频扩维,采用短时处理进行随钻信号时频分析,选择的帧长为512个采样点,帧移为帧长的一半;将一维信号扩充到二维信号;
b、基于机器学习的信号特征的学习,以扩充后的训练集图片为基础,构建Yolo网络模型对超声测井中反射信号特征学习;
c、反射体识别。
2.根据权利要求1所述的一种随钻井径测量中的岩屑散射体识别方法,其特征在于:所述步骤c中,反射体识别包括以下步骤:
S1、将采集到的随钻信号进行预处理,依据步骤a中通过时频分析处理,将随钻信号扩充为二维图像信号;
S2、将预处理后的二维图像信号经机器学习网络检测出有效特征,并对井壁反射信号进行识别;
S3、将识别的井壁反射信号从原始信号中分离出来,对剩余的信号进行预处理扩充为二维图像信号;
S4、对步骤S3中的二维图像信号进行二次学习,检出有效特征,并对岩屑反射信号进行识别。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司,未经中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011295167.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种绕管式换热器用抗振型拱形弧面垫条
- 下一篇:一种太阳能跨季节储热供热系统