[发明专利]一种隧道掌子面裂隙快速识别的方法在审
申请号: | 202011295611.5 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112345542A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 胡启军;陈嘉乐;何乐平;李志伟;管国梁;张成勇 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/00 |
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地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 隧道 掌子面 裂隙 快速 识别 方法 | ||
1.一种隧道掌子面裂隙的快速识别的方法,其特征在于如下步骤:
S1相机放置在掌子面正前方与地面呈90度;
S2利用碘钨灯设置水平光源;
S3通过洒水喷枪降低隧道内的粉尘浓度;
S4利用相机获得掌子面图像;
S5对图像进行预处理包括灰度化,图像去噪,图像增强;
S6通过深度学习的算法对裂隙进行识别。
2.如权利要求1所述的相机竖直放置在距离掌子面10m的位置,相机的光轴线平行于隧道掌子面轴线。
3.如权利要求1所述的碘钨灯为水平放置,碘钨灯的功率范围为500w-800w。
4.如权利要求1所述的通过洒水喷枪降低粉尘浓度是在拍摄掌子面图像之前。
5.如权利要求1所述的降低粉尘浓度为先通过磁化装置将水磁化,利用洒水喷枪将磁化水喷出降尘。
6.如权利要求1所述的图像预处理应该包括图像灰度化处理,图像去噪处理和图像增强处理。
7.如权利要求1所述的图像采集时间为掌子面排险到衬彻支护的这段时间以内。
8.如权利要求1所述的深度学习的方法为通过YOLOv3算法对裂隙进行裂隙识别,分为输入层的设计,中间层设计,输出层的设计,损失函数设计,筛选过程设计。
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