[发明专利]一种农业大数据用森林植被信息数据收集分析系统

权利要求书

1.一种农业大数据用森林植被信息数据收集分析系统，其特征在于包括以下步骤：

S1：利用森林资源连续清查的林业固定样地数据,通过各树种组的各器官生物量估算模型计算出各样地森林植被的生物量；

S2：利用地形图对遥感图像进行几何校正,并对遥感图像进行主成分变换、缨帽变换以及植被指数的计算来产生其派生数据；

S3：将栅格样地数据、遥感数据及其派生数据、栅格地形数据和栅格气象数据统一到同一坐标系和投影下，并将所有的数据内插为30m分辨率的格网数据；

S4：利用样地数据与遥感数据及其派生数据、地形数据和气象数据进行栅格空间叠加分析，从而得到各样地的样地数据、遥感数据及其派生数据、地形数据和气象数据；

S5：根据各样地优势树种所属的龄组将所有的数据层化为幼龄林、中龄林、近熟林和成过熟林等几个不同龄组的样本数据；

S6：分别对幼龄林、中龄林、近熟林和成过熟林的样地生物量与其对应的遥感数据和派生数据、气象数据和地形数据进行相关性分析，进而得出不同年龄层植被的生长存活量。

2.根据权利要求1所述的一种农业大数据用森林植被信息数据收集分析系统，其特征在于：所述步骤S1中可根据样地的坐标来建立样地GIS数据库。

3.根据权利要求1所述的一种农业大数据用森林植被信息数据收集分析系统，其特征在于：利用地形图作为基础图,通过在地图和遥感图像上选取明显同名地物点对遥感图像进行几何校正,采用最近邻法进行像元亮度值的确定,将TM6波段重采样到30m×30m的像元大小，并实现遥感图像与样地GIS数据库的配准。

4.根据权利要求1所述的一种农业大数据用森林植被信息数据收集分析系统，其特征在于：所述气象数据包括温度数据和降雨数据,温度数据包括年平均温度数据(TA)和大于0℃的积温数据(T0)，降雨数据为年平均降雨量数据(PA)。

5.根据权利要求1所述的一种农业大数据用森林植被信息数据收集分析系统，其特征在于：利用GIS并结合DEM数据和有关地学和气象学知识，对温度和降雨数据进行空间插值，从而得到相应的面状数字数据，并在温度和降雨量的基础上产生湿润度指数的数据(IM)。

6.根据权利要求1所述的一种农业大数据用森林植被信息数据收集分析系统，其特征在于：所述地形数据主要为1：25万的地形图数字化数据，从地形图数字数据中提取等高线，利用GIS软件获取数字高程数据和坡向数据。