[发明专利]虚拟机迁移规划调度方法及其系统与介质

说明书

本发明提供了一种虚拟机迁移规划调度方法及其系统与介质，其以云服务器历史数据训练得到云服务器温度初始预测模型，并在调度过程中实时获取新增训练数据，实时更新温度预测模型，实时预测云服务器温度；根据当前实时预测的云服务器温度、云服务器负载确定需迁出虚拟机的云服务器；综合考虑虚拟机的客户属性及虚拟机迁移工作量代价确定需迁移虚拟机；将虚拟机迁移到预测温度最低的满足负荷要求的运行状态云服务器，最小化运行状态云服务器温度及运行状态云服务器数量，从而达成云数据中心节能的效果。

本申请是以下原申请的分案申请：

原申请的申请日：2020年07月30日

原申请的申请号：202010748491.3

原申请的发明创造名称：基于温度预测的虚拟机迁移规划调度方法及其系统与介质

技术领域

本发明涉及基础架构即服务(IaaS)云数据中心节能领域，具体地，涉及基于温度预测的虚拟机迁移规划调度方法及其系统与介质。尤其是同时考虑到最小化运行状态云服务器温度与数量的节能技术方案。

背景技术

随着信息产业及社会经济的不断发展，IaaS云计算作为一种新兴的资源使用和交付服务模式规模呈快速增长的趋势。作为IaaS云计算服务的承载体，IaaS云数据中心的能耗已成为影响IaaS云计算服务成本的瓶颈。

在传统的分布式计算系统中，计算任务的计算量和/或计算时长往往预先已知，计算系统可根据多个计算任务的计算量预先规划计算任务在服务器的分配以达到服务器总能耗最低的节能目标；但是对于IaaS云数据中心而言，用户的计算任务是未知的，因此仅能通过监控IaaS云数据中心云服务器的实际使用情况实时规划虚拟机的迁移路径以实现IaaS云数据中心节能。

但是，现有技术中的虚拟机迁移调度方案通常依据当前云服务器的负载信息实施调度规划，而非考虑云服务器的热负载(即温度)，无法将虚拟机迁移调度策略与数据中心节能目标直接挂钩。或者是，现有技术在实施虚拟机迁移调度时，仅依赖于对云服务器当前温度的感知，而非利用对云服务器未来温度的预测实施规划，往往导致调度迟滞于负荷变化，无法做到及时有效转移云服务器负荷。

因此，需要设计一种全新的虚拟机迁移调度规划方法，以对云服务器未来温度的预测作为依据，将虚拟机迁移到预测温度低的云服务器，最小化处于工作状态云服务器温度及数量，从而降低IaaS云数据中心云服务器总能耗，最终达到IaaS云数据中心节能的目的。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于温度预测的虚拟机迁移规划调度方法及其系统与介质。

根据本发明提供的一种基于温度预测的虚拟机迁移规划调度方法，包括：

步骤S1：获取云数据中心云服务器列表，获取基于贝叶斯线性回归的温度预测模型对所述云数据中心云服务器列表中的每个云服务器温度的预测值，得到云服务器的预测温度；

步骤S2：将运行状态云服务器列表中负荷监控指标满足低负荷条件的运行状态云服务器，定义为低负荷云服务器，构建低负荷云服务器列表；

步骤S3：遍历所述低负荷云服务器列表，获取每台低负荷云服务器中的虚拟机，并列入待迁移虚拟机列表；